每日要聞列表
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“無人機+”讓未來想象空間變得更大 空中機器人化身舞者
由于缺少GPS定位，室內無人機的操作往往難于室外，編隊飛行的難度，更甚于單機。當“空中機器人(20.830, -0.09, -0.43%)”化身為“舞者”，如何在春晚這樣的復雜室內環境下，呈現出穩定精準而又富有表現力的“舞蹈”？《經濟日報》記者走近零度智控智能科技有限公司，為您一探舞臺背后的秘密。
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蘇寧物流S實驗室研究計劃曝光 機器人、AR/VR成關鍵詞
去年12月組建的蘇寧物流S實驗室，正試圖完整地描畫未來物流的樣子：試想有一天，上門送快遞的是機器人，收到包裹后外包裝會自動消解，無人駕駛的快遞車完美地躲過人群障礙……大數據、云計算技術已經將物流變得高度智能，空間、設備、商品可以被信息連接、被數據監控，但科技顯然不會就此止步。
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新時達：兩條腿走路打造完整產業鏈
作為國產機器人品牌里自主化率最高的公司之一，為了更好地布局機器人領域，新時達始終堅持兩條腿走路，一方面堅持自主發展，一方面加緊收購布局。
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看了劉強東家的倉庫，再來看看馬云家的倉儲！
快遞行業風起云涌。今日，快遞業巨頭順豐宣布上市，這家曾被馬云佩服不上市不當賺錢機器的公司，如今也也到了錢緊的關頭，需要股民伸出援手。而其他快遞公司近日也被曝光快遞積壓，申通的上?！氨R灣公司”突然倒閉，圓通快遞也被曝出多個網點出現問題。
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機器人中國制造差哪兒了？
據第一財經2月9日報道，雖然中國機器人市場需求量很大，機器人市場也非?；鸨怯捎诟叨思夹g的缺失，很多需求商寧愿從庫卡、ABB等外國機器人生產商處進口二手機器人，而非采購國產工業機器人來投入到生產線當中。這究竟是怎么一回事呢？國產機器人和國外機器人差距到底有多大？
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亞馬遜無人機專利圖曝光：路燈當充電器
2月23日消息，據悉，全球知名CRM解決方案提供商軟營首席數字媒體營銷布道師（Chief Digital Evangelist）Vala Afshar今日在推特曝光了亞馬遜無人機的最新專利技術。根據推文顯示，除了億邦動力網曾報道過的亞馬遜無人機“空中倉庫”之外，Vala Afshar還曝光了一張亞馬遜無人機充電技術的最新專利圖。
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煙臺延鋒江森座椅公司的“機器換人”智造升級
潔凈明亮的車間中，工業機器人繁忙地勞作著，AGV小車（自動搬運設備）自動運輸著各種原材料，機器人準確識別后，迅速放在相應的工序上，大數據平臺對容易出錯的環節進行快速精確的檢測，每件產品“胎里”自帶追溯碼……
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翼菲自動化：堅持產品為本，應用為王
短短三年，翼菲已經從創業初的懵懂變成了機器人行業具有相當知名度的企業，也成了國產并聯機器人的翹楚，產品和服務涉及工業機器人研發制造、自動化系統集成、視覺系統開發等諸多領域。服務行業涉及食品飲料，電子行業，制藥以及日化等行業。
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“機器換人”贏家還是人！
“在噴涂、碰焊等崗位，由于作業環境差、工作辛苦，招工十分困難。這些崗位幾乎沒有出現過90后工人?！敝猩绞邢闵胶馄鞴こ碳夹g部經理岑小姐告訴記者，針對一些工人不愿意從事的工種，技術部門采取了“用機器人代替工人”的辦法，經過技改后一條生產線可節省10個人。
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機器人產業布局 美的與格力走出不同的軌跡
在收購庫卡數月后，美的在海外機器人領域又有大動作。這次美的瞄準的是一家有著30年歷史的以色列機器人公司。近日，有消息稱，美的已與以色列運動控制系統解決方案提供商Servotronix達成戰略合作交易。
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德尚智能：從分揀、輸送到倉儲 智能物流技術花式秀
在中國每年的快遞包裹量超過300億件，特別是“雙十一”網購節期間，訂單量一次次刷出新高度，雖然快遞包裹的投送量不斷增長，但遞送速度不但沒有變慢，反而感覺越來越快了。日前，央視CCTV-10《走進科學》欄目的開年節目，就為我們揭開了智慧物流的面紗，向全國的觀眾介紹了小包裹背后的大英雄們。
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恒大冰泉的立體倉庫是這家企業打造的！
作為中國礦泉水界的土豪和規模最大的企業之一，恒大冰泉一面世就吸粉無數。而這家超大型的飲料企業必然也在自動化應用進程中緊跟時代步伐。早在2014年，恒大冰泉的立體倉儲系統就已經完備，貨位高達43840個，是繼北京牛欄山二鍋頭后又一食品飲料行業的重大突破。
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廣東推進工業機器人進集群 2017年應用機器人將超8萬臺
“勞動力紅利消逝的趨勢難以扭轉，這是最根本的主導力量。”陳永剛說。廣東省經信委此前還曾預測，到2020年末，廣東工業機器人保有量將達到30萬臺以上。
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2016年國內后道包裝機器人應用發展態勢分析
人們對于商品的要求越來越高，在這樣因素的影響下，為提升市場競爭力，很多企業開始運用自動化、智能化的設備。同時，這也成為行業經濟發展的主要方向，包裝行業自然也不例外。
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美的“機器換人”：工人工資6年翻倍 運營成本不升反降
46臺機器人揮舞單臂，協調配合，忙而不亂。這是記者6日在美的武漢工廠130米的空調外機生產線上看到的一幕。生產線旁只有少量工人在作業。因為機器人無法完成的精細動作，仍需工人來完成，不過粗重活全由機器人承擔。
