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3D視覺技術將給移動機器人帶來怎樣的變革?

發(fā)布時間: 2021-12-30 09:12:49 來源:移動機器人產業(yè)聯(lián)盟

核心提示: 導航、避障、物體識別……3D視覺技術應用正在不斷深入。

近幾年,3D視覺感知技術在移動機器人領域的應用正在不斷深入。從棧板識別到導航避障,應用的深入有賴于技術的進步,而技術的發(fā)展則有賴于相關產業(yè)鏈企業(yè)的不斷突破。

銀牛微電子成立于2020年8月,是一家專注3D和AI芯片、模組以及產品設計的高新科技企業(yè)。12月17日,在“中國移動機器人(AGV/AMR)產業(yè)發(fā)展年會”上,銀牛微電子發(fā)布了一款全新的3D視覺導航模組——R132,用于移動機器人的避障與物體識別。除了R132外,銀牛微電子國內首款3D視覺模組C158也于今年11月推出,主要用于移動機器人導航與定位。


銀牛3D機器視覺模組R132

3D視覺模組:移動機器人的“大腦”和“雙眼”

隨著移動機器人應用場景的不斷豐富,應用端對于機器人的柔性化、智能化需求不斷上升。從激光到視覺,移動機器人感知系統(tǒng)的智能化成為當前業(yè)內探索的重點。

在移動機器人領域,視覺感知技術主要有兩大用途,一是導航避障,二是末端對接時的物體識別。

在導航方面,視覺導航被認為是未來的主要方向之一。從技術的角度而言,當前應用較多的2D激光導航,只能檢測到固定平面的障礙物,對于高于或低于此平面物體都是其盲區(qū),3D視覺技術則可以克服此缺點,能夠獲取現(xiàn)實三維場景完整的幾何信息,利用帶有深度信息的圖像來實現(xiàn)對于場景的精準的數(shù)字化,從而實現(xiàn)高精度的識別、定位、重建、場景理解等機器視覺的關鍵功能。從成本的角度來看,當前激光傳感器的價格要遠高于3D深度相機,視覺技術的應用正好契合了移動機器人廠商降成本的需求。

銀牛微電子聯(lián)合創(chuàng)始人兼副總裁何火高認為,融合導航會是移動機器人未來發(fā)展的主要方向,其中,3D視覺技術不可或缺。

銀牛微電子在11月推出的C158 模組基于其核心NU4000芯片打造,是一款高度集成的產品,在其125mm x 40mm x 27mm的體積內,集成了3D深度、SLAM實時定位建圖引擎、及人工智能等功能,這使其支持120fps的2路攝像頭以及6自由度坐標的重定位,能夠實現(xiàn)實時高精度姿態(tài)跟蹤。



銀牛3D機器視覺模組C158

何火高介紹,C158模組深度分辨率可達1280 x 800 @60fps,感知距離在6m以內的精度誤差僅為1%,極大滿足了對3D深度性能有高要求的應用場景。此外,其內置的SLAM(實時定位與建圖)引擎,有助于傳感器在運動過程中探測并建立環(huán)境模型,可實現(xiàn)高達100fps幀率的高精度實時建圖與重定位。

而針對視覺導航面臨的易受光線影響等問題,銀牛的3D視覺模組也在最大程度上做了改進。

在技術路線的選擇上,銀牛微電子選擇了雙目視覺方案,何火高表示:“原因在于雙目立體技術最接近人眼對外界的感知,在精度、FPS、分辨率、識別距離等方面相較其他路線優(yōu)勢明顯,同時我們在模組上還加入了紅外鏡頭、紅外激發(fā)射器等,有效解決了依賴環(huán)境光源、暗光場景表現(xiàn)不佳的問題,無論是在室外光還是在室內黑暗場景中,移動機器人都能夠作業(yè)。”

導航避障外,視覺技術另一主要應用在于托盤及料箱位置的二次識別定位。在末端物料取放環(huán)節(jié),料箱放置的位置并不會很精準,這就需要移動機器人具備二次校準的能力,依靠3D相機,結合3D視覺識別算法識別并定位托盤和料箱的空間位置,移動機器人可實現(xiàn)精準取貨。

銀牛最新發(fā)布的3D機器視覺模組R132,深度分辨率可達1280×800@60fps,感知距離達到3m,深度感知精度誤差<2%;視場角達到88°×58°,可有效解決機器人避障與物體識別的行業(yè)痛點。



銀牛3D機器視覺模組R132除了面向不同環(huán)節(jié)應用的針對性設計外,銀牛兩款3D視覺模組還具備非常強大的AI運算核心,擁有高達2 TOPs的AI運算能力和靈活配置。通用ARM核支持不同應用,可獨立運行系統(tǒng),減少主控芯片和系統(tǒng)的負擔,提高實時性。

3D視覺是高端制造和智能制造機器人的關鍵技術,它賦予了機器人“眼睛和大腦”的三維感知能力,是構建AI智能機器生態(tài)的重要一環(huán)。何火高表示,C158和R132專門針對中國移動機器人市場需求進行優(yōu)化設計,作為通用型模組產品,無論是工業(yè)應用移動機器人還是商用服務機器人,都能夠方便地應用。由于其高度集成的特性,兩款模組將會大大縮短移動機器人的生產周期,降低生產成本,為整個移動機器人行業(yè)帶來新的變革,賦能移動機器人產業(yè)升級。

目前,銀牛微電子已與國內多家移動機器人企業(yè)展開合作,將C158模組落地應用,而R132模組則計劃2022年1月開始客戶送樣。

何火高表示,移動機器人行業(yè)正處于高速發(fā)展階段,應用場景將會越來越多樣化,其領域也必然越來越細分,在移動機器人的各細分領域,將會不斷出現(xiàn)獨占鰲頭的“隱形冠軍”。這些企業(yè)能夠深耕于其特定領域,專注技術創(chuàng)新,貼合用戶需求,將移動機器人在實際應用中的作用最大限度發(fā)揮,如此一來,移動機器人市場將進入良性健康的發(fā)展階段。“國內企業(yè)對于新技術的學習和掌握程度非常快,在發(fā)展3D深度機器視覺方面有天然的優(yōu)勢,隨著工業(yè)4.0時代到來,移動機器人智能化需求不斷增強,相信3D機器視覺技術將在其中扮演著重要角色,幫助移動機器人產業(yè)轉型升級。”

中以強強聯(lián)合,技術與市場并進

C158和R132是銀牛微電子在中國市場率先推出的兩款針對性產品,兩款模組優(yōu)異的性能讓業(yè)內看到了銀牛微電子強大的技術實力,這背后除了其團隊在研發(fā)、生產、供應鏈等方面的綜合實力外,還有銀牛對市場需求的準確把握。

何火高介紹,作為一家初創(chuàng)公司,銀牛微電子起點很高,在成立之初即完成了對全球領先的3D視覺芯片設計企業(yè)以色列Inuitive的收購。以色列被稱為“芯片王國”,Inuitive更是深耕3D視覺近10年,擁有全球領先的3D深度視覺芯片,在計算機視覺、人工智能、光學、系統(tǒng)架構、嵌入式系統(tǒng)軟件、邊緣計算及芯片設計等領域積累了豐富的經驗。

銀牛微電子自身的創(chuàng)始團隊也非常強大,董事長兼CEO曲冠誠畢業(yè)于北京大學,獲軟件工程碩士,中國注冊會計師,擁有14余年的資本運作經驗,先后供職于中國航天科技集團、中信證券、中國國有資本風險投資基金和凱橋基金;副總裁何火高畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學,并在新加坡國立大學獲得管理學碩士學位,先后供職于英特爾中國、AMD新加坡、上海有線電廠和上海電子通訊設備研究所;首席戰(zhàn)略官白逸畢業(yè)于清華大學,并在美國賓州州立大學獲得電子工程碩士學位,先后供職于PMC-Sierra、新思、英偉達、楷登和凱橋基金。

成立一年時間,銀牛現(xiàn)在已經建立了從研發(fā)、生產、銷售、市場到商務拓展等在內的一套完整的客戶支持體系,形成了銀牛獨有的中以雙向協(xié)作模式, “以色列的技術+中國本地化的產品和服務”。當前,結合以色列Inuitive公司的尖端技術,針對中國市場需求協(xié)同聯(lián)動,銀牛微電子已經成功邁出了技術產品化的第一步。

以芯片為基礎,推出系列模組,何火高表示,這是在充分考量市場需求后選擇的方向,“從公司策略上講,模組化的產品是我們今后在國內市場一個主要方向,因為一般情況下,從芯片到模組再到最終的產品,其實是一個非常漫長的周期,期間也面臨著很多技術難題,我們將芯片做成一個通用型模組產品,這樣可以大大縮短移動機器人企業(yè)的開發(fā)時間,將產品更快的推向市場。”

移動機器人行業(yè)當前正處于快速的發(fā)展中,產品的更新迭代周期在不斷加快,高度集成的核心部件無疑將使企業(yè)在產品開發(fā)過程中更為順暢,未來,為更好的配合企業(yè)的需要,何火高表示:“在傾聽客戶需求的基礎上,我們也會不斷的去優(yōu)化迭代現(xiàn)有的產品,同時也會陸續(xù)推出新產品,希望通過我們的3D視覺模組,能夠幫助移動機器人廠商進一步提升產品的穩(wěn)定性、安全性以及對場景的適應性。”

而關于公司未來的規(guī)劃,據(jù)何火高介紹,包絡機器人行業(yè)在內,自動駕駛、元宇宙交互以及醫(yī)療領域將是銀牛微電子接下來重點發(fā)力的四大市場,因此,除C158模組和R132模組外,針對不同細分行業(yè),銀牛微電子后續(xù)也會推出有針對性的產品。同時,以色列的技術不僅會在中國落地,在國內研發(fā)團隊建立后,銀牛微電子還將納入國外研發(fā)人才,形成國際化的研發(fā)團隊,將技術推廣到全球市場。

此外,何火高還提到,未來銀牛還將與中國幾個重要的行業(yè)龍頭企業(yè)展開戰(zhàn)略合作,或者探討成立合資公司等合作形式,聯(lián)結產業(yè)鏈,推動合作與共贏,加速推動整個3D視覺產業(yè)的發(fā)展和升級。

結語:移動機器人的不斷發(fā)展離不開產業(yè)鏈上下游企業(yè)共同努力,核心零部件技術的突破往往能夠加速推動相關產品的變革,視覺技術當前在移動機器人領域的應用正在不斷增多,未來,伴隨著相關技術的進一步成熟,相信其應用也將會不斷深入。

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