機(jī)器人智能物流是什么？
說(shuō)到機(jī)器人智能物流，就必須從這個(gè)領(lǐng)域的鼻祖Kiva公司說(shuō)起，這家機(jī)器人公司面向電商物流行業(yè)，提出了全新的“貨到人”揀選解決方案，開創(chuàng)了機(jī)器人智能物流領(lǐng)域。而2012年亞馬遜以7.75億美金全資收購(gòu)Kiva公司，并于2015年宣布亞馬遜全球范圍已經(jīng)應(yīng)用了3萬(wàn)臺(tái)Kiva機(jī)器人，這些都充分證明了機(jī)器人智能物流的價(jià)值和成長(zhǎng)。
需要注意的是，機(jī)器人智能物流的概念不僅限于Kiva的“貨到人”揀選系統(tǒng)。機(jī)器人智能物流解決方案從應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)看，涵蓋物流供應(yīng)鏈的存儲(chǔ)、拆零揀選、搬運(yùn)、分揀、快遞派送等，而從機(jī)器人產(chǎn)品本身來(lái)看，也不等同于傳統(tǒng)意義的AGV小車，機(jī)器人智能物流屬于系統(tǒng)級(jí)的解決方案。
機(jī)器人智能物流，即是用機(jī)器人作為物理載體，綜合機(jī)器人、人工智能、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)，將物流的不同環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、柔性化、智能化的系統(tǒng)級(jí)解決方案。機(jī)器人智能物流領(lǐng)域的成熟產(chǎn)品包括智能叉車、揀選機(jī)器人、分揀機(jī)器人、搬運(yùn)機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、配送機(jī)器人小車等。目前在該領(lǐng)域，技術(shù)實(shí)現(xiàn)程度最高及應(yīng)用最廣的是機(jī)器人揀選系統(tǒng)，其中的知名公司包括亞馬遜機(jī)器人、Locus、Geek+、Fetch等國(guó)內(nèi)外的一系列優(yōu)秀企業(yè)。
機(jī)器人硬件技術(shù)，如電機(jī)、嵌入式、傳感器的技術(shù)，可以使機(jī)器人實(shí)現(xiàn)移動(dòng)、充電、避障、環(huán)境感知等一系列功能。
軟件系統(tǒng)和智能算法，能夠有效地進(jìn)行機(jī)器人調(diào)度、庫(kù)存管理、訂單管理等工作。
大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠有效實(shí)現(xiàn)機(jī)器人數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)等一系列的分析，從而豐富并拓展了機(jī)器人智能物流的技術(shù)應(yīng)用。
機(jī)器人智能物流的存在和發(fā)展，是為了解決各個(gè)行業(yè)所面臨的不同物流環(huán)節(jié)上的挑戰(zhàn)。
尤其是在電商、零售行業(yè)中，無(wú)論是來(lái)自外部還是內(nèi)部的挑戰(zhàn)，都越發(fā)顯著。人口紅利下降和消費(fèi)側(cè)升級(jí)等宏觀環(huán)境所帶來(lái)的一系列問題，比如產(chǎn)品生命周期下降、SKU不斷增長(zhǎng)、長(zhǎng)尾化的庫(kù)存管理、節(jié)日大促的供應(yīng)壓力、物流倉(cāng)儲(chǔ)人工管理難、招工難等，都對(duì)電商、零售行業(yè)的物流倉(cāng)儲(chǔ)提出了嚴(yán)峻的考驗(yàn)。如何在物流供應(yīng)上做到反應(yīng)快速、柔性靈活、作業(yè)高效、履行準(zhǔn)確，往往決定了電商、零售行業(yè)公司的成敗。
聚焦物流供應(yīng)鏈中最重要的倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)，從傳統(tǒng)的物流倉(cāng)儲(chǔ)解決方案來(lái)看，業(yè)主往往面臨兩種選擇，一種是人工庫(kù)，一種是傳統(tǒng)的自動(dòng)化設(shè)備。
人工庫(kù)目前在中國(guó)占多數(shù)，電商零售的人工庫(kù)屬于勞動(dòng)密集型作業(yè)。一般來(lái)說(shuō)，通常60%的人力是用來(lái)行走和搬運(yùn)，直接導(dǎo)致作業(yè)效率低下，而且現(xiàn)在人力成本不斷高升，人工倉(cāng)庫(kù)暴露了效率低、成本高、招工難、管理難等一系列弊端。
而傳統(tǒng)的自動(dòng)化系統(tǒng)一般包含箱式立體庫(kù)、穿梭車、傳輸線等設(shè)備，市場(chǎng)上價(jià)格昂貴，導(dǎo)致業(yè)主對(duì)傳統(tǒng)的自動(dòng)化系統(tǒng)往往望而卻步，如果未來(lái)的業(yè)務(wù)規(guī)模難以為繼，投資回報(bào)就會(huì)變得漫長(zhǎng)無(wú)比。加之傳統(tǒng)的自動(dòng)化系統(tǒng)一旦上馬，整體系統(tǒng)的擴(kuò)展性一般，更難以抵擋變幻莫測(cè)的業(yè)務(wù)規(guī)模。
機(jī)器人系統(tǒng)自動(dòng)化所帶來(lái)的高效率和高準(zhǔn)確率
機(jī)器人系統(tǒng)的造價(jià)運(yùn)維成本可以實(shí)現(xiàn)較快的投資回報(bào)
機(jī)器人產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化程度高，整體項(xiàng)目的實(shí)施周期很短
機(jī)器人系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)按需配置，靈活性高，而且搬遷方便
總結(jié)Kiva機(jī)器人的成功案例，會(huì)發(fā)現(xiàn)采用Kiva“貨到人”揀選系統(tǒng)的公司遍布眾多行業(yè)，公司規(guī)模和應(yīng)用倉(cāng)庫(kù)面積也不盡相同，辦公用品、醫(yī)藥零售、家居百貨、圖書、鞋服等一系列的快消零售行業(yè)都成功地接受并應(yīng)用了機(jī)器人智能物流的理念。
所以作為人工方式和傳統(tǒng)自動(dòng)化系統(tǒng)以外的新型物流解決方案，相信機(jī)器人智能物流可以成為業(yè)主應(yīng)對(duì)物流供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)的良策。
機(jī)器人智能物流的今天和明天
機(jī)器人智能物流這個(gè)細(xì)分行業(yè)的今天正在蓬勃發(fā)展，國(guó)內(nèi)國(guó)外都有許多公司正在逐步的涉足這個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。
那么作為機(jī)器人智能物流的第一梯隊(duì)，當(dāng)屬亞馬遜機(jī)器人，亞馬遜機(jī)器人是這個(gè)領(lǐng)域上真正的擁有大量的成功應(yīng)用案例的一家公司。而在第二梯隊(duì)的眾多玩家們，他們都有著多個(gè)應(yīng)用的案例，并且已經(jīng)存在了穩(wěn)定的良好運(yùn)行業(yè)績(jī)，這樣的公司就包括，國(guó)際上的Swisslog，Grey Orange等，在國(guó)內(nèi)有Geek+這樣的企業(yè)。而作為這個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的第三梯隊(duì)，則更多是一些傳統(tǒng)的AGV公司或者是類Kiva機(jī)器人這樣的早期創(chuàng)業(yè)公司，那么這一梯隊(duì)的公司目前還還不具備特別，多的應(yīng)用案例，并且機(jī)器人產(chǎn)品和系統(tǒng)的能力并沒有得到充分的驗(yàn)證。
在未來(lái)，相信機(jī)器人智能物流系統(tǒng)將涉足更多的物流供應(yīng)鏈中的應(yīng)用場(chǎng)景。在智能倉(cāng)儲(chǔ)方面，除了現(xiàn)在已經(jīng)成熟的“貨到人”機(jī)器人揀選系統(tǒng)，在未來(lái)可以進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)智能化的叉車實(shí)現(xiàn)立體存儲(chǔ)，還可以利用機(jī)械手揀選來(lái)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)無(wú)人倉(cāng)作業(yè)。延伸到智能配送，運(yùn)用無(wú)人機(jī)和配送小車來(lái)解決快遞配送的問題，而且當(dāng)無(wú)人駕駛技術(shù)進(jìn)一步成熟的時(shí)候，還可以利用無(wú)人駕駛卡車實(shí)現(xiàn)城際之間的物流配送，最后可以過(guò)渡到整個(gè)的智慧交通系統(tǒng)。相信隨著技術(shù)的成熟，機(jī)器人智能物流將會(huì)成為特別的生態(tài)所在。
