11月9日，特朗普當選美國第45任總統(tǒng)，全球最大的對沖基金之一LansdownePartners急需評估此事對他們所持有的航空公司和銀行等金融資產(chǎn)價格波動的影響。
當前被機器人取代的工作主要是體力勞動，但當高盛投資的Kensho、Antuit；對沖基金Wellington、Fidelity和瑞信投資的Dataminr等進入我們的視野，才讓人幡然醒悟，機器人已經(jīng)侵入金融領域，下一個被搶“飯碗”的可能是分析師。
這家位于美國馬薩諸塞州的金融科技初創(chuàng)公司Kensho獲得了高盛公司(Goldman Sachs)1500萬美元的投資，它的投資商還有Google和CNBC等行業(yè)大鱷。其中，高盛公司已經(jīng)在內(nèi)部部署Kensho取代部分金融分析師的工作。
那么，Kensho究竟是什么？它將對金融市場產(chǎn)生哪些影響？
Kensho將削弱金融市場的信息不對稱性、加大機構獲利難度。找到影響資產(chǎn)的事件、事件影響的資產(chǎn)、資產(chǎn)價格的波動幅度，Kensho可以把以前華爾街專業(yè)分析師小范圍獨享的資產(chǎn)波動預測提供給普通人，使更多人獲得市場波動的奧秘，原本機構通過信息優(yōu)勢進行短期快炒獲利的難度加大。此外，值得注意的是，Kensho獲得的信息是傳統(tǒng)證券分析師的4倍多，分析速度是證券分析師的180倍，Kensho將使得非金融機構公司和普通人也能對金融資產(chǎn)進行專業(yè)化的配置調整，專業(yè)金融機構的獲利優(yōu)勢將被削弱。
總得來看，Kensh、是一個量化分析虛擬助手，覆蓋4倍于傳統(tǒng)分析師能夠獲得的數(shù)據(jù)源，基于機器學習預測模型和實時計算技術，在數(shù)分鐘內(nèi)自動化完成事件對資產(chǎn)價格影響的預測，獲得傳統(tǒng)分析師花費幾個小時分析的結果，百倍加速量化分析過程。未來，如果Kensho能夠更進一步，將人工智能引入，作為特征自動提取、變量含義理解的手段，并構建知識庫和知識圖譜，也許真的能夠做到自動根據(jù)事件和信息，自動化地觸發(fā)生成對資產(chǎn)價格的量化分析，真正成為投資者的量化分析機器人，那時，也許高盛、摩根斯坦利等公司50%以上的金融分析師可能就要失業(yè)了。未來2-3年經(jīng)紀平臺將從股票研究、企業(yè)接入、交易轉變?yōu)榻灰住⑵髽I(yè)接入、獨立研究、金融數(shù)據(jù)機器人。
