而當我們真的去認真回顧這不平凡的一年時，卻發現需要紀念的東西太多太多——從人工智能到虛擬現實、增強現實，從智能手機到可穿戴設備，從智能出行到智能家居、移動醫療、物聯網，2015年，科技正在以前所未有的方式和速度改變整個世界的運行邏輯。
在智東西看來，在年底紛雜的關鍵詞和各類盤點中，數字也許是最為直觀的一種表達方式。為此，我們基于智能行業中最重要的5個領域分別選擇了9組最具代表性的“數字”。在它們之中，既有成績，亦有趨勢，還有態度。
而九九歸一，也許這些數字最終所匯集而成的，正是在2015年，智能對科技、對商業、對社會、對你我、對這個世界產生的影響。
在第一輯中，我們將關注以人工智能為核心的機器人領域，其中也包括另一種離我們更近的機器人形態——小型民用無人機。
下面，我們正式開始：
No.1 15%
2015年全球工業機器人預計銷量增長率
來自國際機器人聯盟的數據顯示，去年全球銷售的工業機器人已達到23萬臺，其中中國買走了其中的56%。目前，驅動整個工業機器人的最大動力來自汽車業，其占據了23萬臺中的10萬臺；緊隨其后的，則是電子、金屬、橡膠、食品、制藥、化妝品等制造行業。而15%的數字是官方對今年工業機器人銷售增長速度的預期，同時這一兩位數的增長趨勢將持續數年。
No.2 230萬臺
3年后全球工業機器人應用數量
國際機器人聯盟預計，2015年會有超過150萬臺工業機器人服務于各大流水線；而到2018年，這一數字將達到230萬臺。目前，全球共有超過4萬家各類機器人供應商，韓國以478臺/萬人的機器人使用密度位居榜首，日本、德國和美國緊隨其后，中國目前還低于國際平均水平。
No.3 10%
國內高精尖工業機器人的應用比例
除了ABB、發那科、庫卡和安川電機4大國際工業機器人巨頭，國內也有新松、廣州數控、啟帆、埃斯頓、新時達及遨博等主要的工業機器人制造商，而在國內鋪開攤子的各類機器人公司已達700至800家。但是，國內工業機器人大多集中于相對簡單的搬運、碼垛及家電、金屬制造領域，在高精尖的多關節機器人僅占有10%、焊接機器人僅占有16%、汽車組裝僅占有10%的市場份額；在產業鏈中偏低端且并未進入主流市場，同時集中于東部沿海地區。
No.4 200億元
2018年服務型機器人市場規模
這里是兩個單位，首先是200億美元，其次是200億元人民幣；前者代表的是未來3年后全球的服務型機器人銷售額，后者則是相對應的國內市場的情況。實際上，服務于家庭的智能機器人正成為國內創業者相當熱衷的一大領域，智東西（公眾號：zhidxcom）硬創先鋒此前所對話的EZ Robotics、Pudding布丁、UBTECH優必選等就是其中的典型代表。
No.5 290億日元
阿里巴巴聯手富士康投資Pepper
今年年中，阿里巴巴聯合富士康在日本宣布，將向日本軟銀（SoftBank）旗下Pepper機器人分別戰略注資145億日元（約合7.32億元人民幣），各自持股20%。作為世界上第一款可以識別情緒、可以與人交流的仿人形服務機器人，Pepper被認為在服務領域將有大作為。而受到每月2000臺的產能影響，其每次開售都處于被迅速“秒光”的狀態。
No.6 90%
中國在全球民用無人機市場的出口份額
相比于我們常規理解的機器人，無人機是其的另一種存在，而90%正是中國在這一市場所占據的出口份額，這90%之中又有90%來自于深圳。不過，盡管國內已有了近200家無人機生產企業，但其中擁有核心技術的卻不到10家，95%以上的企業大多從傳統航模、玩具廠商轉型而來，都在做飛機的組裝，并沒有自主研發能力。
No.7 340萬美元
Kickstarter眾籌冠軍Zano的籌資額
去年美國眾籌平臺Kickstarter的明星項目屬于這款名為Zano的無人機，這款預計售價245美元的無人機產品只有手掌大小，重量不足60克，可飛到30米高空并定點停留拍攝高清影像并通過手機APP操控。不過，其未堅持到自己的一周年生日便宣布倒閉，15000多臺訂單大多無法交貨，支持者的340萬美元打了水漂。事實上，這一事件提醒了我們無人機乃至整個機器人領域的高門檻，在剛剛結束的第17屆高交會上，有業內人士便預計，明年沒有實力和技術含量的無人機公司將會倒閉一半。
No.8 3.8倍
紐約時報機器人編輯Blossom的“業績”
除了實體的機器人，一些虛擬的同樣值得關注?；谌斯ぶ悄芎拖冗M的機器算法，這個名為Blossom的“機器人主編”在今年8月剛剛被紐約時報啟用，而經由其挑選、推薦的內容的點擊量是人工編輯選出的文章的3.8倍。同樣的變化也來自國內，上個月新華社上崗了機器人記者“快筆小新”，可在分分鐘搞定一打的體育賽事中英文稿件和財經信息稿件，而一般的熟練記者處理一篇這樣的內容就需要10分鐘。
No.9 10億美元
馬斯克人工智能項目OpenAI融資額
作為人工智能威脅論的積極“倡導者”，這次“鋼鐵俠”召集了Y Combinator總裁奧特曼、LinkedIn聯合創始人霍夫曼等一票大佬，要做一個“不作惡”的人工智能。實際上，機器人一直面臨著道德的困境，而問題并非是我們所認為的人工智能不懂道德規則，也不在于植入上遇到困難。而是在于我們人類自己能不能將倫理信仰形式化，保證它基本清楚明白。那些被“注入”到人工智能中的“倫理”，是否本身就是一個新的陷阱？
結語
的確，這9組數字只是人工智能領域在2015年發展進程中的一個縮影，其關乎于市場，關于于資本，也關乎于技術。而工業機器人也好，服務型機器人也罷，甚至包括無人機在內，其背后所代表的都是人工智能的進步。同時，技術的障礙，道德的悖論，似乎從未有哪項新技術面臨著如此多的爭議。
