文/本刊記者 葉兮
隨著機器人市場的發(fā)展，機器人人才的市場缺口越來越大，很多情況下，企業(yè)最大的難題不是資金而是人才，千金難求一人才是目前機器人行業(yè)的普遍現象。目前，懂機器人同時熟知系統(tǒng)集成應用的通用型人才最為難求。開展人才培訓成為一大商機。目前國內許多教育院校開始了機器人相關專業(yè)，科研機構也增加了機器人研究，還有一種方式是機器人企業(yè)與大專院校合作，專門從學校就開始培養(yǎng)機器人相關人才，畢業(yè)后直接進入各大機器人公司，從事專業(yè)對口的工作。
與機器人相關的專業(yè)和院校
機器人是一個復雜的系統(tǒng)工程，需要各方面的人才，如機械，電子，通信，自動化等等，如果是行業(yè)專用機器人還會涉及到材料、物理、化學等等。在專科及本科階段接觸到的都是機器人的基礎知識，一般不會設計到機器人系統(tǒng)的研究，研究生期間可以接觸到具體的機器人研究工作。
與機器人相關的專業(yè)也比較廣泛，和自動化有關系的專業(yè)向機器人方向會比較容易，比如，機械設計及其自動化、機械自動化、電氣自動化等等，因為這些專業(yè)都將會學習到機器人從業(yè)所必學的專業(yè)知識。
當然要想設計出高水平的機器人，只掌握這些知識還是不夠的，行業(yè)機器人的設計中還需要相關的行業(yè)知識和自己的天賦和悟性。
近年來，隨著機器人行業(yè)的火熱，各大院校紛紛從無到有，紛紛開設機器人相關專業(yè)。包括哈爾濱工業(yè)大學、北京理工大學、吉林大學、浙江大學、武漢理工、同濟大學、西安交通大學、華南理工大學、大連理工大學、天津大學、中南大學等。
企業(yè)需要的人才類型
對于機器人企業(yè)來說，他們所需要的人才類型不僅僅是學習機器人理論的人才，更應該是有實踐經驗的技術人才。
如果根據職能劃分，一般的機器人企業(yè)內部技師級員工，大概可以分為四個工種。首先是工程師的助手，主要責任是協(xié)助工程師出機械圖紙、電氣圖紙、簡單工裝夾具設計、制作工藝卡片、指導工人按照裝配圖進行組裝等。
其次是機器人生產線的試產員與操作員。以水龍頭打磨拋光為例，此類崗位要根據水龍頭打磨拋光工藝，對機器人系統(tǒng)進行示教操作或離線編程，并調整打磨拋光系統(tǒng)各項參數，使機器人系統(tǒng)能生產出合格的產品。
此外，還有一類員工負責對機器人進行總裝與調試，在裝備生產企業(yè)根據調試文件完成機器人單軸閉環(huán)參數調整、機器人標定、運行演示程序并調整相關參數，最終使得機器人能達到出廠狀態(tài)。
而引進機器人的企業(yè)本身常常缺乏維修能力，因此高端維修或售后服務人員也必不可少。在機器人系統(tǒng)發(fā)生故障時，這一崗位的員工，需要根據故障提示代碼進行初步檢修，能清晰的匯報現場情況，并在技術人員遠程支持下解除故障。能按照流程進行機器人系統(tǒng)標準配件的更換。
采用機器人的生產線或將形成“技術人員＋普通作業(yè)員”的標配，而且未來企業(yè)對懂機器人技術的人才需求將越來越大。
在不少業(yè)內人士看來，機器人本身的自動化程度就很高，只要事先輸好程序就能正常運作。“如果單從操作一般的機器人而言，初中學歷即能勝任。”佛山職業(yè)技術學院一位教師說。
“采用機器人后，一些崗位培訓幾天就能熟練上崗，高中畢業(yè)也能干。”一家五金企業(yè)負責人說，由于工作上手快、門檻不高，這類崗位的工資不容樂觀，“原來有的企業(yè)是計件的考核辦法，現在可能改為固定工資。”
而另一類需求較大的員工，則將扮演機器人技師乃至工程師角色。在每一臺工業(yè)機器人高效運轉的背后，都離不開技術人員的中樞把控。機器人作為高端精密制造行業(yè)，其后續(xù)保養(yǎng)、調試安裝所要求的精度比較高，小至一個減速器里面的一個軸承、一個關節(jié)臂間隙的調整，未經專業(yè)培訓的人很難掌握其中的技術訣竅。
這種因技術水平差異而形成的崗位層次分級，不僅已在部分大企業(yè)內部逐步凸顯，更預示著一個新機器人技工群體的崛起。
事實上，機器人技工的層次分野早已在部分應用技術較為成熟的企業(yè)內部形成。有知情人士透露，目前南海一汽大眾工廠已對與機器人“打交道”的工人分為兩類：普通操作工和機電技工，前者需經過至少2年以上的實操和理論的積累，才有機會晉升到后者的崗位。而后者如能習得一身嫻熟的機器人維修本領的話，則可以整個自動化行業(yè)里獨步江湖，成為中小企業(yè)爭搶的“香餑餑”。
機器人人才就業(yè)現狀
研究表明，在未來八年中，將會創(chuàng)造多于200萬個工作崗位，生產力和競爭力也是制造企業(yè)在全球市場上不可或缺的。機器人和自動化是解決問題的關鍵。由于機器人和自動化有些工作量減少了，但研究強調它們也創(chuàng)造了更多的工作機會。工業(yè)機器人生產線的日常維護、修理等方面都需要各方面的專業(yè)人才來進行處理，這就無形中帶動了一大批與機器人相關的就業(yè)途徑，產生的新崗位也是非常之多的。
據不完全統(tǒng)計，一臺機器人需要3到5名相關的操作維護和集成應用人才，保守估計，2014年，整個重慶在機器人領域的專業(yè)人才缺口就超過5000人。現在的狀況是，機器人市場在以每年20%-30%的速度遞增，而相應的人才儲備數量和質量卻捉襟見肘。
目前一個機器人高端集成應用的技術人才，年薪高達50萬元，而操作機器人的技術人員，一年來工資已漲了一倍，與機器人相關的專業(yè)技術人才將隨著機器人產業(yè)的雄起而迎來新的事業(yè)起點。
機器人始終需要人來操作、維護、保養(yǎng)。人和機器的關系屬于一種控制鏈的關系，因此只有將人與機器進行協(xié)同合作才能達到人機合一的效果，為企業(yè)創(chuàng)造更高的工作效率，所以機器人產業(yè)的壯大又為機器人服務人才制造了新的市場機會。“人不可能完全被機器人代替，眼下很多企業(yè)最大的問題就是技術工人的招募和管理問題，目前普通企業(yè)中最缺的就是具備先進機器操作、維修的技術工人。
關于機器人的服務，不少機器人生產企業(yè)也提供相應的售后服務，但服務費用高昂，甚至人工需要按小時計算。有業(yè)內人士稱，浙江一家紡織企業(yè)引進了德國的先進設備后，企業(yè)員工對這些設備技術的操控和運用并不熟悉，只能邀請德國技術專家來進行技術指導，以便讓員工學會如何使用和維護設備，為此企業(yè)僅咨詢費就支付了11萬歐元。
顯然，工業(yè)自動化正在逐漸成熟，工業(yè)機器人浪潮迎面而來，當越來越多的生產企業(yè)開始大規(guī)模采用工業(yè)機器人時，中國也即將成為全球最大的機器人消費需求國。
機器人技能培訓蘊藏“金礦”
正是由于機器人人才的缺口大，培訓之風悄然興起。現在，一些大專院校專門開設了機器人人才培訓的課程，與單純的教學方式不同，這是一種商業(yè)模式。而機器人相關企業(yè)也在紛紛開班機器人培訓業(yè)務，甚至將這一做法變成企業(yè)未來盈利的一個部分。
院校開設機器人培訓的典型例子主要有佛山職業(yè)學院和東莞職業(yè)學院。
佛職院與此密切相關的電氣自動化專業(yè)備受熱捧。目前該專業(yè)在全校30多個專業(yè)中招生數量最多，約500人；就業(yè)率最高，達100%；專業(yè)對口率和工資也最高，畢業(yè)一年平均起薪都在3600元以上，比很多本科生高。
東莞也有多家職業(yè)學院開始了機器人培訓課程。據了解，新開學的東莞心連心惠眾職業(yè)培訓學校設有機器人應用與維護、辦公軟件、茶藝師、育嬰師、中式面點師、中式烹飪師以及網上運營等專業(yè)。“新設立的機器人應用與維護專業(yè)是我們學校最大的兩點，這是東莞首家設立該專業(yè)的職業(yè)培訓學校。”
據東莞心連心惠眾職業(yè)培訓學校的負責人說，他們投巨資購進多臺機器人進行教學，學校意欲將其打造成特色的品牌專業(yè)。學習完畢后，學校可以推薦就業(yè)，安排學員到機器人企業(yè)上班。
企業(yè)開設機器人培訓也成為一種趨勢
深圳連碩機器人職業(yè)培訓中心是其中一個代表。連碩機器人職業(yè)培訓中心校長黃明表示：“去年僅在深圳市，工業(yè)機器人產業(yè)人才就緊缺幾萬人，而在全國范圍內人才的缺口已經達到上百萬人。培訓中心的教學模式偏向于一線應用操作，擬招收往屆畢業(yè)有學術基礎的學生，培訓3~6個月，開設的教學課程從簡單的編程、系統(tǒng)軟件操作、機器人調試到更為高級的為機器人企業(yè)做系統(tǒng)集成應用解決方案，所有學生都會深入到一線工廠進行實踐操作。
東莞松慶自動化也跟國外知名機器人廠商合作，設立培訓中心，邀請包括ABB、庫卡等大企業(yè)的技術專家對初進入機器人行業(yè)的人員進行培訓。
此外，還有不少企業(yè)明確表示將會布局機器人培訓業(yè)務，當然各自所側重的方式不盡相同。未來，機器人人才培訓會成為企業(yè)較量的一種方式，這座金礦的開發(fā)當然也會成為競爭的一個市場。
機器人培訓市場的現狀和思考
當前，無論是院校、科研機構還是企業(yè)，對于機器人培訓的理解和進行否存在著一定的限制性。比如，機器人產品各個品牌的不同，互不兼容，開放性較低。其次，培訓機構本身的產品配套、技術能力及其他因素導致人才培養(yǎng)難以實現標準和規(guī)范性機構。再次，人才基礎參差不齊，培訓教材等可參考的資料少之又少，培訓難度增加。
盡管人才培訓是解決當前我國機器人行業(yè)人才缺口的一大有利措施，但這種培訓只能是輔助作用，要想真正的成為專業(yè)的高精尖人才，需要長時間的經驗積累和在各個應用項目中加以摸索和自我轉化。實踐是檢驗一切的標準，機器人人才培訓的真諦需在實踐中獲取。
