機器人在中國大熱。國家領導人在去年的兩院院士大會講話中提到，“機器人革命”有望成為“第三次工業革命”的一個切入點和重要增長點，將影響全球制造業格局，而且我國將成為全球最大的機器人市場。
按照不同產業與行業，機器人也可以看作有不同的“職業”，工業機器人、人形機器人、玩具機器人，種類繁多，就連汽車無人駕駛系統也是一類智能機器人。
中科匯聯總裁游世學介紹說，我們研發的對話機器人主要服務于企業、政府和相關機構，回復客戶的提問，降低人工勞動。從電子商務、保險到傳統制造，甚至教育和游戲，其應用可延伸至很多產業，“需要有服務的地方，就可以有它的存在。”
不論被視作未來的魔鬼，還是現代化的幫手。機器人技術的研究和應用已從工業領域快速擴展到航空航天、國防軍事、國家安全、醫療康復、社會服務等其他領域。
2013年，麥肯錫發布的《引領全球經濟變革的顛覆性技術》報告預計，2025年機器人每年將為全球帶來1.7萬億至4.5萬億美元的經濟規模。
在游世學看來，機器人與人的關系可以分成三個階段。第一個階段是“機器+人”的時代。機器人此時只是工具的延伸，其價值是減少體力勞動，因此可稱為“機器奴隸時代”。時間大約是2014年—2024年。
從2024年到2045年，是“類人機器人”的時代，客戶服務人員、售貨員、工廠工人等普通工作機器人大都可勝任，準確地說，機器人可以做得更好，因為這時機器人已經具備了推理處理等智慧能力。
第三階段可能是我們不太想看到的。據未來學家雷蒙德·庫茲韋爾預測，到2045年，“奇點”時刻到來，電腦所創造人工智能的數量將是當今存在所有人類智能數量的大約10億倍。那樣，人工智能就可像人類大腦那樣，不僅會計算、作曲，更可以駕車、寫作、決策、鑒寶甚至社交。“這將是機器超人的時代。”游世學說。
當然，這一進程中，有很多技術需要突破。有的注重機械關節對人類動作的完美模擬，有的則注重精密的機械制造，而中科匯聯所關注的語義解析，旨在提高機器人的智力，甚至是為其注入靈魂。
讓機器人自學成才
怎樣讓機器人自己學習？對話與搜索有區別嗎？
如何讓阿惹妞“自己”讀過新政新規后，就能為涼山州百姓答疑釋惑？
“我們的大腦存儲了很多過往的經驗、經歷和知識。機器也一樣，也要大量存儲行業知識，以及日常溝通交流的生活常識。”游世學說，如何存儲管理這些知識，是構建機器人知識庫的新挑戰。
中科匯聯基于自主研發的語義理解、語義分析專利技術，實現了自然語言和結構化數據間的智能理解，“語義解析配套的知識圖譜和知識庫，有別于傳統，我們是基于本體，基于語言和語言模型的體系去構建，當然還要兼顧語言語境的判斷。”
游世學拿涼山州政府網站舉例。他們事先將與保障房、殘疾人證、戶口、身份證、公積金貸款等政務服務相關的，兩千個知識點梳理清楚，構建了獨到的圖譜和知識庫。這樣一來，只要提問觸及某知識點，不論問話方式有多少種變化，對應的答案唯一。也因此，機器人就具備了判斷能力。“這與搜索的區別是，搜索在輸入關鍵詞后，是提供無數個可能的答案讓你挑，而我們的機器人是判斷你的意圖后，直接給你答案。”
基于深度神經網絡的機器學習算法技術，他們在實驗室內對人機對話的知識庫進行模型訓練，已經實現對話與問答準確度優化的目標。這意味著，一堆看似雜亂無章的信息，盡管未經過梳理，機器人仍可通過數據自己學習，自己分析。這樣看來，機器人似乎有了“靈魂”。
該技術一旦成熟應用，政府工作人員不用再事先提煉總結知識點，而是機器人自己分析歸類，然后回答別人的提問。而且在與人的互動過程中，系統還會不斷完善知識庫。
我們可以設想這樣的場面，如果涼山州出臺新的公積金貸款政策，只需將通知文件錄入網站，“阿惹妞”就會根據實際情況告訴你，能辦多大額度貸款、怎么辦貸款……
從小學、高中到大學，一個人在課堂所接觸的知識面越來越窄，深度逐步提升，這一過程一直持續到碩士博士階段。游世學說，中科匯聯從一開始就向服務的核心發力——政府企業等深度行業應用，“深度越深，服務精準度就越高，價值就越好，從而能真正解決問題，提高效率。”
