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創新技術和降低成本是AGV機器人行業拓展的關鍵

發布時間: 2020-03-30 09:03:21 來源:移動機器人產業聯盟

核心提示: 人物介紹:金亞萍,國家科技部重點研發計劃智能機器人專項總體專家組專家,國務院政府特殊津貼專家,機械科學研究總院機科發展科技股份有限公司智能制造首席專家,中國移動機器人(AGV)產業聯盟特別專家。主要從事智能物流、移動機器人相關技術與產品的研究開發等工作,先后主持或參加了30多項科研、開發、研究和工程項目,多次獲得省級、部級和院系統科技進步獎。擔任國家重大、重點項目評審專家、北京市科技項目評審專家等。

文/新戰略機器人全媒體 彭晴

人物介紹:金亞萍,國家科技部重點研發計劃智能機器人專項總體專家組專家,國務院政府特殊津貼專家,機械科學研究總院機科發展科技股份有限公司智能制造首席專家,中國移動機器人(AGV)產業聯盟特別專家。主要從事智能物流、移動機器人相關技術與產品的研究開發等工作,先后主持或參加了30多項科研、開發、研究和工程項目,多次獲得省級、部級和院系統科技進步獎。擔任國家重大、重點項目評審專家、北京市科技項目評審專家等。

1982年大學畢業后進入機械科學研究總院,1997年開始首次接觸AGV相關技術并參與項目開發,2002年隨著機科發展科技股份有限公司的組建,正式帶領團隊從事AGV方面的應用研發,2017年從機科退休后被返聘為智能制造首席專家。可以說,金亞萍的整個職業生涯都奉獻給了機械科學研究總院和機科發展。

從機械總院到機科發展  見證行業二十余年發展歷程

金亞萍第一次接觸到AGV是在1997年,當時機科發展的前身——機械研究總院與中科院沈陽自動化研究所合作申報了國家科技部863計劃項目,關于煙草行業的自動化物流搬運。金亞萍當時作為項目組成員參與了拆箱機器人的研發,同時和沈陽自動化所在AGV產品的開發上展開合作。 2002年,“機械科學研究院”相關研究所轉制正式成立“機科發展科技股份有限公司”,開始正式涉足AGV行業,金亞萍也和團隊一起開始了AGV在相關行業應用的研究探索。

作為核心技術人員,金亞萍參與了機科第一代產品的研發及應用,同時隨著公司業務的不斷拓展,她也和團隊一起攻克了一個又一個的應用難點。目前,機科發展在印鈔造幣、制藥、輪胎、玻纖、工程機械等行業,機科都牢牢占據著一定的市場份額,年營收也早已過億。

2017年,金亞萍從管理崗位退休之后被機科返聘,目前擔任機械科學研究總院機科發展科技股份有限公司智能制造首席專家。從機械總院到機科發展,從零基礎到遍地開花,金亞萍在伴隨著機科發展的一步步壯大的同時,也見證著整個行業的逐漸繁榮。

行業新鮮血液帶來的新思路

從1997年開始接觸AGV至今,作為行業的先行者,金亞萍認為這些年行業最大的變化是從“幾枝獨秀”到“百花齊放”。“一開始來說可能就是新松、昆船、機科我們三家在做,而現在不單是企業變多了,技術領域也是百花齊放。

在金亞萍看來,整個行業都在朝著越來越好的方向發展,“首先從國家層面來說當前對AGV行業的支持還是很多的,2017年,國家科技部重點研發計劃“智能機器人”專項支持了一個室外無軌導航重載AGV項目,2018年立了一個面向電商的無人化倉儲物流機器人系統與應用項目,2019年,又有一個面向大場景的自主清潔機器人項目,總體而言,不論是從相關零部件還是整機方面,國家對整個行業還是很支持的。

此外,新鮮血液的進入也為行業帶來了許多活力。“作為一個行業來說,年輕人進來也好,后人進來也好,補充新鮮的血液我覺得還是非常有必要的,因為能給這個行業帶來新的思路和新的技術。尤其現在創業的氛圍跟我們九十年代是完全不一樣的,新的技術和思路也會帶動行業的快速發展。

當然,進入者的增多使得行業多少會出現一些競爭亂象,但金亞萍認為這是行業發展的必經階段“競爭是必然的,畢竟市場經濟,總體而言新企業的進入給行業帶來的影響還是積極正面的,像一些新興市場的開拓,例如電商這個行業,也是那些新企業做起來的。

創新技術和降低成本和是行業拓展的關鍵

盡管與以往相比,AGV的應用領域在不斷擴大,但目前來說,其主要應用領域還是集中在汽車和電商等行業,在其他行業大規模應用推進緩慢,金亞萍認為當前AGV產品的成本和技術是阻礙推廣的關鍵因素。

“AGV在制造業也是大有可為的,但制造業現在為什么相對來說推的比較不好,首先這跟制造業的利潤是有關系的,一般來說,投資回報周期超過三年企業就不會考慮了,第二個關鍵在于相關的技術方面,企業用了AGV之后可能節約了一些人力,比如叉車工,但隨之而來的是要提高操作人員的素質,因為一般人可能不會用,那如果AGV智能化程度更高、更易使用,對企業來說,一些顧慮也會打消。

總體而言,市場還需要進一步的培育,AGV本身的技術也還需要繼續提升,要朝著更加智能化和更易用的方向發展。當前也有很多企業了提出了將AGV與AI相結合的概念,金亞萍也認為這會是未來行業的發展方向,但是這條路還很長。“現在最好用和用得最廣泛還是磁條導航AGV,從磁條到激光反光板再到SLAM技術,從有軌到無軌,技術是在不斷發展的,但其實目前來說SLAM技術也不是萬能的,它也有局限性,我認為并不是一個技術就能解決所有問題,AI技術的應用也是如此,它也并不是萬能的,還是要分行業需求找到適合的解決方案。

除此之外,金亞萍認為行業標準的建立也十分必要,“一個行業的標準還是必須要有,一個是可以規范產品,另外對于用戶來說,有了標準之后一個系統也可以選用不同的產品,選擇性可以更多。

目前,除了是機科特聘專家以外,金亞萍還是國家科技部重點研發計劃“智能機器人”專項總體專家組成員,退居企業管理一線的她,還依舊在為行業的發展貢獻自己的力量。

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