蘇州大學機電工程學院院長孫立寧教授在G60科創(chuàng)走廊機器人產業(yè)聯盟成立大會暨新產品發(fā)布會上發(fā)表了《智能制造的行業(yè)發(fā)展及趨勢分析》的主題演講，重點分析了機器人產業(yè)的現狀和未來的發(fā)展方向，同時針對行業(yè)痛點提出了建設性的意見。
孫立寧在會上演講
產業(yè)現狀：我國制造業(yè)轉型升級，大力發(fā)展戰(zhàn)略新興產業(yè)，處于戰(zhàn)略機遇期
孫立寧教授簡要分析了目前全國機器人產業(yè)的現狀，產業(yè)發(fā)展勢頭穩(wěn)定，全國有150個機器人產業(yè)園區(qū)，頒布了23多個市級政策。長三角、珠三角地區(qū)發(fā)展迅速，其中廣東、江蘇、上海、浙江公司數量最多。2018年中國工業(yè)機器人下游需求變化迅速，3C增速墊底；國產化率提升明顯，多關節(jié)國產化率提升10個百分點；機器人進口量及價格雙下滑，同比降幅分別超12%，5%；零部件產值微增長，國產化率破20%；行業(yè)整體毛利率逼近20%，成本控制是關鍵；投資規(guī)模下滑；長三角、珠三角政策密度高，力度大；專利申請量下滑。在政策上，國家高度重視，制定了強國制造發(fā)展戰(zhàn)略，發(fā)布中國制造2025計劃。
發(fā)展方向：智能制造、人工智能、服務與融合是重要發(fā)展方向
孫立寧教授表示智能制造將在2020年迎來數字化應用階段，包括復雜應用工藝自動化，智能工藝專家系統(tǒng)等。在2025年將步入互聯智能階段，包括基于物聯網的機器人互聯，全周期檢測、預測、診斷；基于大數據的云端智能自主學習、推理、進化等。在2030年達到自主智能水平，包括機器人智能體系結構；具體應用場景發(fā)育式自主學習，機器人環(huán)境自主認知、任務優(yōu)化調度及行為決策技術等。
人工智能將在2020-2025年出現拐點。包括核心技術突破：語音識別、人臉識別、自然語言處理、生物特征識別、情感識別。應用基礎突破：云服務初現體系、5G物聯網商用、智能柔性感知與顯示可穿戴設備商用等。智能網聯車、智能翻譯系統(tǒng)、智能語音交互系統(tǒng)、智能家居產品、智能服務機器人、智能無人機等行業(yè)將成為熱門。
解決痛點：人才培養(yǎng)，協同創(chuàng)新，共促發(fā)展
孫立寧教授指出在今后的發(fā)展中應當注重人才的培養(yǎng)，由教育部、人社部與工信部發(fā)布的《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》中預測，到2020年我國高檔數控機床和機器人領域人才缺口將達到300萬，到2025年，缺口將進一步擴大到450萬。
雖然現在出現了多元的人才培養(yǎng)體系，但是力度還是不夠，這就需要加快平臺建設，創(chuàng)新體制建設。建立多渠道投融資機制以及健全復合人才建設機制等。注重學科交叉和融合，加強基礎研究與關鍵技術持續(xù)創(chuàng)新。面向戰(zhàn)略新興產業(yè)轉型升級，加強集成應用創(chuàng)新機制創(chuàng)新，打造多種模式創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)與產業(yè)化平臺，形成完善的創(chuàng)新鏈，產業(yè)鏈，人才鏈和資金鏈，機器人與智能制造產業(yè)協同發(fā)展。
