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曠視科技:深扎人工智能領(lǐng)域7年 進軍物流機器人是手段之一

發(fā)布時間: 2018-11-29 08:11:05 來源:新戰(zhàn)略機器人全媒體

核心提示: 作為一家以 AI技術(shù)為核心的產(chǎn)品公司,曠視科技的關(guān)注點是有價值的產(chǎn)品,而不僅僅是技術(shù)本身。

當(dāng)前的新經(jīng)濟以信息革命為背景,其核心是推動由大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新一代信息技術(shù)驅(qū)動的數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展。當(dāng)前,各產(chǎn)業(yè)以及各企業(yè)都在全面擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型,挖掘并建立新一階段的商業(yè)價值。然而許多公司卻沉迷AI 等技術(shù)給自己帶來的光環(huán),對最終承載技術(shù)的產(chǎn)品欠缺思考,分不清手段和目的的區(qū)別,沒有切實為企業(yè)降低成本或提高效率,沒有創(chuàng)造自己的價值,最終成為泡沫的一部分。

作為一家以 AI技術(shù)為核心的產(chǎn)品公司,曠視科技的關(guān)注點是有價值的產(chǎn)品,而不僅僅是技術(shù)本身。

曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人唐文斌認為:“企業(yè)數(shù)字化,任何的數(shù)據(jù)在線化都是手段,并不帶來實際價值,但是最后形成的是企業(yè)運營、管理的創(chuàng)新,這才是目的。其實我們看人工智能企業(yè),或者我們自己在做的各項人工智能產(chǎn)品,我們會發(fā)現(xiàn)做的所有技術(shù)本質(zhì)上都是手段,而 AI技術(shù)是為了做產(chǎn)品的一個手段,而你做的產(chǎn)品其實是實現(xiàn)場景價值的手段。”


▲ 曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人唐文斌

曠視深扎人工智能領(lǐng)域7年

曠視成立至今已深扎人工智能領(lǐng)域7年,而從成立伊始曠視就始終堅持并貫徹“技術(shù)信仰”和“價值務(wù)實”,希望用人工智能為人類創(chuàng)造美好。在今年,曠視在賦能產(chǎn)業(yè)的途中更加清晰了自身使命——以非凡科技,為客戶和社會持續(xù)創(chuàng)造最大價值。

目前,曠視正沿著自身 AI+IoT 的戰(zhàn)略布局,為涉及公共IoT、商業(yè)IoT和個人IoT領(lǐng)域的眾多產(chǎn)業(yè),持續(xù)帶來“降低成本、提升效率、優(yōu)化體驗”的價值輸出。

作為一家 CV公司,同時又處于人工智能這一新興產(chǎn)業(yè),曠視是通過何種“手段”去實現(xiàn)自身的價值創(chuàng)造?對此,唐文斌也給出了答案:“我們的手段最早是做計算機視覺感知,但在實際應(yīng)用中,我們發(fā)現(xiàn)只做計算機視覺并不能呈現(xiàn)出最終的價值,這價值是需要靠后面的決策和行動來呈現(xiàn)。”

進軍機器人行業(yè)  以智能物流為切入點

所以,曠視在以技術(shù)為基礎(chǔ)實現(xiàn)價值創(chuàng)造上,是在遵循著“由感知到?jīng)Q策再到執(zhí)行”的邏輯。而這套邏輯需要企業(yè)去接觸真實場景,從場景倒推,才能明確邏輯應(yīng)用方式。唐文斌以曠視進軍機器人領(lǐng)域為例:“曠視現(xiàn)在將物流機器人做為自身核心業(yè)務(wù)之一。我們發(fā)現(xiàn),在物流行業(yè)的倉庫中,揀貨員有時需要在零下10度的環(huán)境里每天走 30-40 公里,大部分人不太愿意去干這么辛苦的活,隨之帶來人力成本和人員流失率的居高不下。針對這種場景,我們選擇做機器人,我們希望在賦能機器之眼之外,用機器的‘腿’解決行動的問題,用機器的‘手’去解決抓取的問題,我們通過一系列的產(chǎn)品組合對這類場景實現(xiàn)降本增效和體驗優(yōu)化。”

沿著這套邏輯,曠視開始進行自身的物流機器人業(yè)務(wù)實踐。而目前,曠視已打造出全亞洲最大的機器人智能倉,實際投入 500 臺 AGV機器人,更加入了機器臂以及其他一系列智能化設(shè)備。在今年的雙十一中,這個倉庫在當(dāng)天出了 8萬多的訂單,整體的人效提升了 44%。

機器人也好、算法也好其實本質(zhì)上都是手段,手段注定是要為具體場景服務(wù)的。曠視是做感知技術(shù)出身,感知之后需要做的是控制,當(dāng)能夠控制很多機器的時候,則需要讓機器聯(lián)動起來去完成場景的運轉(zhuǎn),最終才能實現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的價值創(chuàng)造。面對未來,唐文斌也籌劃了曠視科技的路:“我們希望通過以上這樣的一些手段回到場景的價值,回到我怎么樣幫助場景去降低成本、去提升效率,我們希望能夠提供一個叫做機器人網(wǎng)絡(luò)的大腦,這就是我們接下來想做的事情。”

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