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機(jī)器人工業(yè)不能有“高原”沒“高峰”

發(fā)布時(shí)間: 2018-04-21 09:04:33 來源:

核心提示: 作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革核心驅(qū)動(dòng)力之一,人工智能將進(jìn)一步釋放科技紅利,重構(gòu)經(jīng)濟(jì)生態(tài)中的生產(chǎn)、分配、消費(fèi)等環(huán)節(jié),并推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)重大變革。

作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革核心驅(qū)動(dòng)力之一,人工智能將進(jìn)一步釋放科技紅利,重構(gòu)經(jīng)濟(jì)生態(tài)中的生產(chǎn)、分配、消費(fèi)等環(huán)節(jié),并推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)重大變革。

目前,中國(guó)制造業(yè)通過應(yīng)用人工智能技術(shù),已經(jīng)開始實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)關(guān)鍵工序的智能化、精準(zhǔn)化,為中國(guó)制造邁向產(chǎn)業(yè)鏈中高端提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)保障。比如,隨著工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的加速發(fā)展,以及與人工智能技術(shù)的不斷融合,中國(guó)智造取得了長(zhǎng)足進(jìn)步。

據(jù)統(tǒng)計(jì),去年中國(guó)規(guī)模以上高技術(shù)制造業(yè)、工業(yè)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和裝備制造業(yè)增加值分別增長(zhǎng)13.4%、11%和11.3%,比規(guī)模以上工業(yè)增加值增速快6.8個(gè)、4.4個(gè)和4.7個(gè)百分點(diǎn)。機(jī)器人等新興產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展,有效拉動(dòng)了這些產(chǎn)業(yè)的用工需求持續(xù)增長(zhǎng)。


如今,“機(jī)器換人”已經(jīng)成為制造業(yè)的發(fā)展潮流,大幅提升了中國(guó)制造的生產(chǎn)效率。以制造大市東莞為例,從2014年9月至2017年1月,東莞申報(bào)“機(jī)器換人”專項(xiàng)資金項(xiàng)目共2698個(gè),新增設(shè)備儀器76315臺(tái)(套),減少用工近20萬(wàn)人。由此可見工業(yè)機(jī)器人對(duì)中國(guó)制造業(yè)的變革作用。

當(dāng)前,中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)需求旺盛,市場(chǎng)高速增長(zhǎng),且基本形成較完整產(chǎn)業(yè)鏈。更為重要的是,中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)正在以智能化為發(fā)力點(diǎn),加快向中高端、多領(lǐng)域發(fā)展,產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間和潛力巨大。數(shù)字印證了這一趨勢(shì):2017年全球機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)232億美元,2012年至2017年平均增長(zhǎng)率接近17%。而今年中國(guó)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模據(jù)預(yù)測(cè)將達(dá)62.8億美元,2012至2017年平均增長(zhǎng)率達(dá)到28%。

與此同時(shí),除制造領(lǐng)域之外,隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,中國(guó)生產(chǎn)的智能服務(wù)機(jī)器人已經(jīng)延伸到家居、醫(yī)療康復(fù)、教學(xué)研究、搶險(xiǎn)救災(zāi)等各個(gè)領(lǐng)域。許多過去不可想象的“科幻”場(chǎng)景,如今都已進(jìn)入尋常百姓家,成為人們生活中再常見不過的場(chǎng)景。

通過以上數(shù)據(jù),我們基本可以得出一個(gè)結(jié)論:中國(guó)智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,為制造業(yè)變革以及民生服務(wù)的升級(jí)起到重要作用。

然而,我們也要注意機(jī)器人產(chǎn)業(yè)中“高原遼闊”卻缺少“高峰”的問題。目前,中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的短板與瓶頸依然不容忽視。比如,從用戶體驗(yàn)上來看,中國(guó)機(jī)器人的智能化及靈巧水平不足,在視覺、觸覺、決策、預(yù)判等方面與美國(guó)等國(guó)的機(jī)器人產(chǎn)品還有一定差距。更為重要的是,中國(guó)服務(wù)機(jī)器人上游關(guān)鍵元器件的原創(chuàng)性不夠,依然嚴(yán)重依賴進(jìn)口。

人才問題也是瓶頸。數(shù)據(jù)顯示,截至2017年6月,美國(guó)共有1078家人工智能企業(yè),員工數(shù)量為78700名;中國(guó)則只有592家人工智能企業(yè),員工數(shù)量為39200名,約為美國(guó)的50%。而在芯片等核心領(lǐng)域,美國(guó)員工人數(shù)更是中國(guó)的13.8倍,這意味著,中國(guó)在技術(shù)領(lǐng)域的人才實(shí)力還較大幅度落后于美國(guó)。

在國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中,曾提出“到2030年成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心”的戰(zhàn)略目標(biāo)。實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),發(fā)展智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)是重中之重。毫無(wú)疑問,中國(guó)的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)已經(jīng)站在世界前列,“高原”已經(jīng)形成。然而,只有突破關(guān)鍵技術(shù),留住關(guān)鍵人才,不再被外國(guó)企業(yè)“卡脖子”,才能真正形成“高峰”,讓中國(guó)真正成為機(jī)器人強(qiáng)國(guó)。

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