新戰(zhàn)略機器人網(wǎng)訊：美國的《福布斯》報道了人工智能初創(chuàng)公司Lattice.io 被蘋果收購的消息，蘋果隨后官方確認了這次收購。此后，又有媒體爆料收購的金額為2億美元，收購在數(shù)周前已經(jīng)完成，Lattice.io的20名員工加入蘋果。
（圖片來源：Lattice.io公司主頁）
Lattice.io
雖然成立時間不長，但是創(chuàng)始人大有來頭。Mike Cafarella是密歇根大學(xué)的助理教授，也是著名的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)領(lǐng)域的專家，曾與別人共同設(shè)計了Hadoop 系統(tǒng)。而另一位創(chuàng)始人 Christopher Re教授來自斯坦福大學(xué)，此前曾構(gòu)建了機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)DeepDive。Lattice公司的成立正是為了實現(xiàn) DeepDive 系統(tǒng)的商業(yè)化。
Lattice 的投資方包括谷歌風(fēng)險資本（GV）和 Madrona 等機構(gòu)。簡單地來說，Lattice.io可以從大量從未被仔細研究過的暗數(shù)據(jù)（dark data）中挖掘出有價值的信息。雖然每天傳感器、互聯(lián)網(wǎng)和移動設(shè)備等都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，但是這些數(shù)據(jù)往往雜亂無章，缺乏結(jié)構(gòu)。
舉個例子，全世界的學(xué)者都會發(fā)表成千上萬篇論文，但這些論文中既有統(tǒng)計數(shù)據(jù)，又有圖片數(shù)據(jù)、引用數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)等等內(nèi)容，非常難以實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化。Lattice.io 的 DeepDive 系統(tǒng)正是可以從這樣一些雜亂無章的數(shù)據(jù)中提取出結(jié)構(gòu)化的信息，儲存在結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫里。
目前，DeepDive已經(jīng)在很多領(lǐng)域產(chǎn)生應(yīng)用，比如對抗人口販賣活動。根據(jù)國際刑警組織的分析，人口販賣已經(jīng)成為僅次于毒品和武器走私的全球第三大非法貿(mào)易。販賣的人口主要在工廠中從事強迫性的苦力工作或者被迫成為性工作者，人口販子可以從相關(guān)的流程中獲得分成。作為商業(yè)流程中不可或缺的一環(huán)，販賣人口的廣告也總會在網(wǎng)上露出一些痕跡。
于是，Lattice參與了美國國防部領(lǐng)導(dǎo)的 Memex 項目，負責(zé)從網(wǎng)頁求職廣告數(shù)據(jù)中抽取出與人口販賣相關(guān)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。互聯(lián)網(wǎng)上有海量的廣告網(wǎng)頁，可以理解成一個個HTML 文件，里面既有 HTML 的標簽，也有非結(jié)構(gòu)化的文本內(nèi)容。項目的其他參與者從網(wǎng)上找到了3000萬條和性服務(wù)有關(guān)的廣告。
雖然不同的廣告形式、內(nèi)容、風(fēng)格都不相同。不過通過DeepDive系統(tǒng)，可以把這些廣告所含的信息整理成表，包括不同的列，比如：廣告的鏈接、廣告中聯(lián)系人的姓名和電話號碼、工作地點，以及工資等。這樣，網(wǎng)絡(luò)廣告數(shù)據(jù)就變成了一張可以存儲在SQL 甚至 Excel 中的表格。
圖丨DeepDive的人口販賣跟蹤系統(tǒng)（圖片來源：DeepDive主頁）
在賦予了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)后，數(shù)據(jù)分析師就可以利用這些表格進行有目的的數(shù)據(jù)分析工作，比如，回答了以下幾個問題：如何判斷某個工作廣告是否面向被販賣的人口？如何了解人口販賣組織的內(nèi)部結(jié)構(gòu)？如何幫助執(zhí)法者找到危害最大的人口販賣集團，解救處境最危險的受害者？
因為有了DeepDive，復(fù)雜的分析性工作變成了簡答的數(shù)據(jù)庫查詢?nèi)蝿?wù)。
例如，人口販子經(jīng)常移動受害者，保持對他們的控制。所以如果求職者經(jīng)常變換工作地點，說明他們更有可能被人控制。
此外，沒有被販賣的性工作者存在經(jīng)濟上的理性，會提出合理的價格并規(guī)避風(fēng)險加大的行為。如果一個求職個體要求非市場化的價格或提供非正常性的服務(wù)，就應(yīng)該引起執(zhí)法者的注意。
然而，每個季度都能賣出幾千萬臺手機的蘋果公司顯然不能忽視用戶數(shù)據(jù)帶來的巨大紅利。早先收購的人工智能公司往往被認為有非常具體的產(chǎn)品整合目的，尤其是相關(guān)的語音分析技術(shù)可被用來增強Siri系統(tǒng)。
但對于 Lattice 的這次收購，無疑可能將在更大的尺度上幫助蘋果整合并分析收集到的各種數(shù)據(jù)。
毫無疑問，手機作為一個多媒體終端，獲取的數(shù)據(jù)會非常雜亂多樣，可能包括用戶的位置數(shù)據(jù)、App使用記錄、文字、圖片、視頻等等。如果能從這么多非結(jié)構(gòu)化的信息中抽取出數(shù)據(jù)整理成表格，有可能將蘋果的數(shù)據(jù)分析水平提升一個層次。
此外，DeepDive在醫(yī)療領(lǐng)域也有應(yīng)用。如果向系統(tǒng)輸入大量生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的論文數(shù)據(jù)，系統(tǒng)就會自動提取論文中提及的疾并基因、表型形狀等關(guān)鍵詞，還能從論文中挖掘出藥物和身體分子相互作用的關(guān)系。考慮到蘋果長期以來在醫(yī)療領(lǐng)域的布局，DeepDive的這些功能也有可能派上用常。
