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麥肯錫:中國人工智能的未來之路

發(fā)布時(shí)間: 2017-04-08 02:04:58 來源:新戰(zhàn)略機(jī)器人網(wǎng)

核心提示: 在數(shù)據(jù)收集及整理、算法及計(jì)算能力飛速發(fā)展的帶動(dòng)下,人工智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了諸多重大突破。過去,計(jì)算機(jī)系統(tǒng)需要手動(dòng)編程來完成既定任務(wù);如今,系統(tǒng)具備了自主學(xué)習(xí)的能力,可以根據(jù)新的數(shù)據(jù)信息自動(dòng)調(diào)整而無須重新編程。

鮑達(dá)民,麥肯錫公司全球總裁

人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維過程進(jìn)行模擬的一門新學(xué)科。似乎在一夜之間,人工智能從虛無縹緲的幻想成為了現(xiàn)實(shí)。2016年3月,AlphaGo 計(jì)算機(jī)程序輕取圍棋九段棋手李世石,這一里程碑事件向世界證明,機(jī)器可以像人類一樣思考,甚至比人類做得更好。

在數(shù)據(jù)收集及整理、算法及計(jì)算能力飛速發(fā)展的帶動(dòng)下,人工智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了諸多重大突破。過去,計(jì)算機(jī)系統(tǒng)需要手動(dòng)編程來完成既定任務(wù);如今,系統(tǒng)具備了自主學(xué)習(xí)的能力,可以根據(jù)新的數(shù)據(jù)信息自動(dòng)調(diào)整而無須重新編程。目前許多機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)已經(jīng)成功實(shí)現(xiàn)商用,且應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛,尤以金融、醫(yī)療及制造業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展最快。

鑒于人工智能可大幅提升生產(chǎn)力,中國的經(jīng)濟(jì)增長和勞動(dòng)力市場將有可能受到巨大影響。麥肯錫全球研究院今年年初發(fā)布的一份報(bào)告預(yù)測中國約一半的工作內(nèi)容將有被自動(dòng)化的可能,使中國將成為全世界自動(dòng)化潛力最大的國家。未來中國將會(huì)有數(shù)以億計(jì)的勞動(dòng)力受到?jīng)_擊,重復(fù)性工作內(nèi)容和可預(yù)測的程序性任務(wù)構(gòu)成的職位尤其容易被人工智能取代。整體來講,雖然人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場的影響將是漸進(jìn)式的,但具體到某項(xiàng)工作內(nèi)容上,它帶來的沖擊可以是極為劇烈的,短時(shí)間內(nèi)就有可能讓某些職業(yè)退出歷史舞臺(tái)。簡而言之,人工智能將推動(dòng)形成所謂的“技能偏好型科技變革”——即擁有數(shù)字技能的人才將特別受到重視,而對(duì)僅有中、低等技能的勞動(dòng)力的需求將進(jìn)一步降低,最終導(dǎo)致收入差距的拉大。

在人口老齡化的大背景下,人工智能對(duì)推動(dòng)中國未來的經(jīng)濟(jì)增長將起到至關(guān)重要的作用。中國的勞動(dòng)年齡人口最早將在2024年達(dá)到峰值,并在之后的50年中減少五分之一。麥肯錫全球研究院的報(bào)告指出,根據(jù)應(yīng)用速度的不同,基于人工智能的自動(dòng)化提升的生產(chǎn)力每年可為中國貢獻(xiàn)0.8至1.4個(gè)百分點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)增長。

在多家中國科技巨頭的推動(dòng)下,中國已成為全球人工智能發(fā)展的中心之一。眾多的人口和完整的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)給中國提供了創(chuàng)造海量數(shù)據(jù)和廣闊市場的潛力。中國應(yīng)注重培育創(chuàng)新能力,同時(shí)做好基礎(chǔ)性工作,如建設(shè)開放的數(shù)據(jù)環(huán)境,打造精英人才庫等。

研究發(fā)現(xiàn),美國和英國的人工智能科研更具影響力。美國的人工智能生態(tài)系統(tǒng)更為完備,孕育了更多更有競爭力的人工智能初創(chuàng)公司。另外,只有當(dāng)人工智能技術(shù)充分應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè),而不僅僅屬于科技巨頭時(shí),其經(jīng)濟(jì)潛力才會(huì)充分彰顯。這就要求克服重重障礙,包括商業(yè)領(lǐng)袖的戰(zhàn)略意識(shí)不足,專業(yè)技術(shù)知識(shí)的缺失和較高的實(shí)施成本。

人工智能發(fā)展前景廣闊,可用于改善醫(yī)療、環(huán)境、安全和教育,提升民生福祉。與此同時(shí),由于它模糊了物理現(xiàn)實(shí)、數(shù)字和個(gè)人的界限,衍生出了復(fù)雜的倫理、法律及安全問題。隨著人工智能的逐漸普及,需要審慎管理來應(yīng)對(duì)這一轉(zhuǎn)變。

人工智能的發(fā)展和應(yīng)用應(yīng)由市場主導(dǎo),但它的健康發(fā)展也離不開完備的政策框架。我們建議,中國的人工智能戰(zhàn)略應(yīng)考慮五個(gè)重點(diǎn):建立完善的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng),拓寬人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用,加強(qiáng)人工智能專業(yè)人才儲(chǔ)備,確保教育培訓(xùn)體系與時(shí)俱進(jìn),,以及在國內(nèi)和國際上建立倫理和法律共識(shí)。

科技產(chǎn)業(yè)正在快速的全球化。中國有能力,也有機(jī)會(huì)領(lǐng)導(dǎo)人工智能在全球范圍的發(fā)展和治理,確保人工智能為全人類福祉做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。

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