美國南加利福尼亞大學(xué)近期開展了一項很有意思的調(diào)查，對全球互聯(lián)網(wǎng)上訪問量最大的十個網(wǎng)站之一——Twitter，進行了機器人用戶調(diào)查，通過Twitter內(nèi)容、Twitter帖子表達的情緒、使用的網(wǎng)絡(luò)模式以及用戶活躍的時間段等六大類下的1150種特征進行追蹤。令人震驚的是，在研究過程中發(fā)現(xiàn)，機器人用戶占總活躍用戶數(shù)達15%！即有2400萬機器人用戶。
對于社交網(wǎng)絡(luò)，MAU（Monthly Active User，月活躍用戶數(shù)）和DAU（Daily Active User，日活躍用戶數(shù)）一直被行業(yè)采納用以衡量社交網(wǎng)絡(luò)實際規(guī)模的衡量標(biāo)準(zhǔn)。但大多數(shù)公司對活躍用戶的定義都設(shè)定了不同的標(biāo)準(zhǔn)。如Facebook的活躍用戶定義為登錄用戶，即便沒有打開Facebook而只是通過第三方應(yīng)用分享鏈接也計入活躍用戶的統(tǒng)計范圍。而Twitter在統(tǒng)計單月活躍用戶時亦有類似的計算方式。而微信、QQ則是通過用戶當(dāng)月是否有發(fā)送消息、更新動態(tài)定義活躍用戶。
月活躍用戶數(shù)逐漸成為社交網(wǎng)站的核心考量標(biāo)準(zhǔn)，廣告主在作投放渠道對比分析時也主要依靠月活躍用戶數(shù)指標(biāo)。當(dāng)大家沉迷于使用不同的定義去刷新活躍用戶數(shù)時，該項研究結(jié)果的及時發(fā)聲，讓我們可以換一個角度去看待活躍用戶，盲目的追求AU，并不是一個合理的衡量指標(biāo)，畢竟隨著人工智能的應(yīng)用普及，機器人用戶已占據(jù)了相應(yīng)的比例。也許你在Twitter上新收到的“點贊”、“轉(zhuǎn)發(fā)”、“關(guān)注”等互動就來自機器人。機器人賬戶不僅能發(fā)出自然災(zāi)害警告，還能對客戶服務(wù)觀點進行轉(zhuǎn)達。
