IDC預計，到2019年，物流、醫療、公共事業和資源領域35%的領先機構將嘗試利用機器人實現自動化運營。2016年12月8日，新加坡——IDC Manufacturing Insights全球商用機器人研究項目發布了題為《IDC Future Scape：2017年全球機器人預測》的最新報告。該報告分析了全球機器人技術未來發展的主要驅動因素，以及這些驅動因素在2017至2020年對機器人技術發展產生的影響。
IDC全球機器人及亞太區Manufacturing Insights研究總監張敬兵博士認為：“人工智能、計算機視覺、導航、MEMS傳感器和半導體技術的發展將繼續推動工業及服務機器人在功能、性能、自主性、易用性和成本效益方面的創新。”張博士還透露了2017至2020年的重大戰略預測以及機器人技術的主要發展趨勢，這些趨勢將為IT領導者帶來諸多新的機遇和挑戰。
預測1：機器人即服務。到2019年，30%的商用服務機器人應用將采取“機器人即服務”的業務模式，從而降低機器人的引進及部署成本。
預測2：首席機器人技術官。到2019年，30%的領先機構將設置首席機器人技術官職位和/或在公司業務中設有專業的機器人職能部門。
預測3：競爭格局的演變。到2020年，機器人的應用將帶來800億美元的新增ICT市場，吸引更多新的市場參與者為機器人的部署提供支持，用戶公司將有更多的廠商可供選擇
預測4：機器人人才緊缺。到2020年，機器人技術的增長將加劇市場對相關人才的爭奪，導致35%與機器人技術相關的空缺無法招聘到合格人才，同時相關崗位平均工資將增長60%以上。
預測5：機器人相關法規。到2019年，政府將開始實施機器人相關法規來保障就業，并解決安全及隱私問題。
預測6：軟件定義的機器人。到2020年，60%的機器人將依靠基于云的軟件來定義新的技能、認知能力和應用程序，從而形成機器人應用軟件云市場。
預測7：智能協作機器人。到2018年，30%新部署的機器人將是智能協作機器人，運行速度比現在的機器人快三倍，并且能夠在人類周圍安全地工作。
預測8：智能機器人網絡。到2020年，40%的商用機器人將連接到共享智能網，使機器人的整體運作效率提高200%。
預測9：應用范圍突破制造業。到2019年，物流、醫療、公共事業和資源領域35%的領先機構將嘗試利用機器人實現自動化運營。
預測10：機器人用于電子商務。到2018年，200家主流全球電子商務和全渠道商務公司中的45%將在其訂單履行、倉儲及配送業務中部署機器人系統。
