高盛今年3月份走訪了中日26家工廠后，感嘆中國新工廠自動化程度之高全球領先。但有先進范例的同時，也不能忽視中國目前整體自動化水平較低。該機構同時指出自動化并不是程度越高越好，自動化程度過高反而可能損害生產效率。
高盛主要觀點如下：中國如今正經歷飛速轉變，這種轉變在以前也曾發生在日本等發達國家身上，即工廠自動化程度的提高。面對不斷上升的人工成本和固定成本，中國自動化的節奏之快引人矚目。企業自動化的節奏由市場對產品質量和精密的需求決定，跟一個國家的經濟體規模也有關系。
中國的汽車產業是最佳的例證之一。通常來說，汽車行業理應是所有行業中自動化程度（機器人滲透率）最高的行業，事實上，中國的新建汽車工廠，已經擁有了全球最高的機器人滲透率。
例如2014年10月投產的日產（Nissan）大連工廠，擁有83%的機器人滲透率，是日產全球工廠中最高的一個。相比之下日產的廣州花都工廠滲透率只有56%，這家工廠投產于2004年5月。本土汽車企業，如吉利（Geely）正在這方面努力的追趕，例如該企業在寧波的新建工廠，在沖壓、焊接、噴漆等生產流程中積極引進了外國的最新型裝備，用以替換國產裝備，該工廠每月產能在15萬輛左右，使用了超過100臺點焊機器人，這一比例與外國的汽車工廠相同。
高盛還表示鑒于政策的支持，中國工廠的現代化進程可能要比預計的快：
鑒于中國政策的支持，我們認為“未來工廠”在中國的實現要比預計的快（盡管這不一定最符合代表經濟效益）。
據我們所知，一家領先的系統集成企業正在和中國某省級政府商討，由政府產業基金（200億元人民幣規模）出資在當地建立一家高度自動化的示范性工廠，生產先進的硬件和工業軟件，有望成為整體制造服務提供商，或者成為企業們可以租賃的工廠。
但是有先進例子的同時，也不能忽視的是中國目前整體自動化水平較低：
中國仍是全球的制造業中心，代表了30%全球制造業GDP，中國公司一直在密集談論工業4.0，但我們認為多數公司其實還未完成工業3.0/自動化階段。
例如上海某中國最大的壓縮機制造商之一，已經開始在生產流程中使用工業4.0的技術，但是缺少大數據分析能力/平臺，限制了該企業的管理、生產朝著更智能的方向前進。
中國目前整體自動化程度較低，雖然勞工成本和發達國家比在縮窄，但現在仍顯著低于發達國家，所以，對人工轉向自動化的激勵還比較弱。我們對中國企業的預算分析顯示，其資本支出/營收比率還是要比成熟的發達國家制造型企業低的多。
下圖可以看到，中國每1萬個汽車行業工人擁有的機器人數量還不及印尼：
下圖顯示中國在電子工程行業與發達國家的差距在縮小，但機械工程方面的差距還落后較多：
此外，高盛還指出，自動化并不是進度越快越好，自動化程度過高反而可能損害生產效率：根據國際工程協會對大眾汽車自動化戰略的一份報告，在高爾夫A5汽車德國一條生產線上的某些環節中，限制一些自動化的使用，增加人工反而利于提升效率。因為，自動化設備太多就需要增加人手來維護這些設備，這會抵消原來節約下的成本。此外研究還發現，在某些環節，熟練工人的瑕疵率低高于機器人，因為高度復雜的自動化系統出問題的幾率也大。即使在新興市場國家，比如中國，過度自動化也可能有損生產效率，因國內集成生產系統尚不成熟，且缺乏合格的維修人員。
中國媒體報道，在大力推廣機器人換人的浙江省，一些企業的日本產機器人出現問題后，工廠需要等兩個星期，才能有日本工程師抵達來修復。
并且，如果裝備了不合適的機器人，可能損害工廠的靈活性。當下多數機器人擅長高效的干單一工作，靈活性有限，很多企業也是以此理由認為不應該搞自動化。比如機器手，如果只有兩根手指，那么它能抓起東西體型可能是固定的，如果要抓其他物件的話，這只機器手可能要更加昂貴，更加復雜，效率也會降低。
中國勞工成本增速全球領先：
高盛預計在2020年中勞工成本將超過機器人：
