國內機器人產業“虛火”嚴重
隨著國內人口老齡化加速以及人工成本的不斷增加，在制造業、娛樂表演、酒店、養老、醫療等行業對于代替人工的服務型機器人需求在潛滋暗長，這讓不少創業者也看到機器人市場存在的巨大商機。一時間，機器人企業在各地如雨后春筍，快速涌現。
據數據顯示，截止2014年底，中國機器人相關企業的數量就超過了4000家。在2015年，國內109億元的機器人市場中，國外機器人的份額達85%，產值達到92.5億元；國產機器人的份額為15%，產值約為16.4億元，但這比2014年11%的份額高出了4個百分點。而中國機器人企業兩年來已猛增300多家。此外，中國還出現了機器人企業排隊上市的境況。
國內機器人被炒得火熱，但其在國際市場的競爭力卻后繼乏力。大躍進式粗糙創業項目一擁而上，帶來的只是繁榮假象，甚至生產的都是一堆玩具，盲目跟風只會引火燒身。
腳踏實地才能笑到最后
機器人的主流類型被分為服務型機器人與工業機器人。從機器人的概念來看，它就是一種能夠自動適應壞境，并能夠采取自主決策的設備，具備視覺、聽覺等智能化的識別系統，這樣一個簡單概念決定機器人產業是需要相當高的技術、人才、資本能力支撐，需要相當的底蘊。中國4000多家的機器人企業有多少是跟風的呢？最終又會剩下多少企業呢？什么時候他們能靜下心來研究技術，中國機器人才會有希望。
據數據顯示，2015年，約75%的精密減速器由日本進口，主要供應商是哈默納科、納博特斯克和住友公司等；伺服電機和驅動超過80%依賴進口，主要來自日本、歐美和中國臺灣地區。關鍵零部件大量依賴進口，導致國內企業生產成本壓力大，比之于外企，國內企業要以高出近4倍的價格購買減速器，以近2倍的價格購買伺服驅動器。在國內，整個零部件配套產業鏈并沒有發展起來，企業依靠進口零件組裝產品，底層算法、人工智能、人機交互等等一無所知，這樣的產業模式誰又敢把中國機器人的未來托付給你們呢？
當前全球制造業正在發生深刻變化，機器人被業界認為將是推動新一輪產業革命的重要力量，隨著我國工業化進程的不斷加快，機器人的發展必將引起社會各界的高度重視。以浮華的假象給予世人希望，終究會有破滅的一天。
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工業革命4.0捧火了機器人行業，服務類機器人更成為了創業的藍海。他們為我們解決了大量的問題，但也給我們造成了新的焦慮。
以前我們認為機器人這種生物的出現，最多是幫我們干一些苦點累點機械點的活，讓我們把機械勞動的時間節省出來，去做更多可以更好發揮人的價值的工作。
所以你能想到的許多性質較為簡單的工作，不用摻雜太多腦力和抽象思維的崗位，被機器人取代的可能性肯定會很高。
原來倉庫搬運工都是人力的工種范圍，但現在不是這樣了。亞馬遜的倉庫里就有不少機器人員工，他們不僅不辭辛苦，從來不抱怨，而且不知疲倦，干起活來又快又好，效率還高。所以亞馬遜簡直高興極了，立馬在公司倉庫大范圍鋪開，添置了幾萬臺倉庫機器人搬運工。
因此很長一段時間，大家都覺得體力勞動風險大，取代可能性高，復雜腦力比較安全，科研這種更是如此。但科學機器人、醫務機器人、音樂機器人的出現還是給人類的傲慢和狂妄打了臉。
這些以前不會丟飯碗的行業，也開始被機器人入侵了。雖然現在它們還沒有形成規模，應用的也大多是一些個例，但人工智能的發展速度遠遠超乎人類的想象，行業潛力也是前途無量。
會寫新聞報道的機器人，能起草法律文件的機器人，這些離我們都已經不遙遠。但仔細一想，似乎也不用太杞人憂天，因為即使機器人看似從事的是原定人來做的工作，但還是需要“模板”，也就是說，一切需要按計劃進行，有意外情況出現，算法沒提前設計好，未必能夠應付的了。
芝加哥花大價錢砸出來的寫作機器人，撰寫的都是有固定格式的新聞稿；起草法律文件，也是因為勞動合同、財務合同等許多都有固定的模板可以套用。法律領域這些簡單的工作可以讓機器人來幫你完成，但指望他們幫你打官司，似乎暫時還不太可能。
說白了，現在的趨勢是任何一個行業都有被機器人滲入的可能，但暫時還停留在簡單的重復體力工作上。而對創造，決策，分析，管理，人際交往等能力要求比較高的行業和工作，則沒那么容易就丟了飯碗。
就拿財經領域的很多工作來說，還保留著機器人難以企及的高度。高頓財經行業研究員Charles指出，財務經理、財務總監、投資總監、風控經理、理財顧問、證券分析師等等，服務性質很強，而且符合機器人取代不了工作的核心特質之一，那就是前瞻性、預測性和不確定性。
現有的機器人可以為你輸入、收集、歸結、整理財務數據，但沒法告訴你這家公司遠景的財務預期和趨勢；可以根據已有的大數據經驗為你制定通用的資產配置模型，但或許不能完全像理財師一樣，按照你的實際情況和需求，靈活地為你調整理財方案和規劃。
風險控制就更不用說了，數據和模型永遠只是輔助工具，如何將這些工具組合用好的，還是需要人的獨立決策和有機分析；客戶、渠道、融資、項目洽談等類似人與人之間博弈的場合，似乎冰冷的機器人也沒法獨立勝任。
從時間序列上來說，展望未來總是要比回憶過去更具創造性。面對的未知越多，需要人的聰明才智來應變的概率就越大。
