“家里的洗衣機(jī)知道你在洗什么衣服，并自動采用最合適的洗滌方案，會給你推薦最適合的洗滌產(chǎn)品，甚至可能會告訴你，這些衣服不適合機(jī)洗，建議呼叫O2O洗衣服務(wù)”。這是未來智能化生活的其中一個(gè)場景。
跟我們提到這個(gè)場景時(shí)，余凱已經(jīng)不再是百度深度學(xué)習(xí)研究院IDL的負(fù)責(zé)人。他近期從百度離職，正在組建Horizon Robotics Inc. （地平線機(jī)器人科技有限公司），致力于定義機(jī)器人的“大腦”芯片，想要幫助硬件產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)上述復(fù)雜的智能化場景。
目前，Horizon Robotics剛剛完成種子輪融資，融資規(guī)模尚未被披露，投資方包括晨興資本、高瓴資本、紅杉資本、金沙江創(chuàng)投，以及線性資本、真格基金。這個(gè)投資人陣容堪稱豪華，背后則是Horizon Robotics和他的投資人們的思考：從行業(yè)大趨勢看，機(jī)器人時(shí)代會出現(xiàn)新的Intel么？
機(jī)器人的大腦
所有to C的電子硬件的產(chǎn)品，在余凱看來，最終都會成為“廣義的機(jī)器人”：有五官，可以感知環(huán)境；有反饋，可以人機(jī)交互；有大腦，可以做決策判斷；有四肢，可以做運(yùn)動控制。即使是電燈，最終也會成為“機(jī)器人”；另一個(gè)例子就是自動駕駛汽車。但現(xiàn)在，這些產(chǎn)品都還不是合格的“機(jī)器人”。比如，真正智能的無人機(jī)無需手動搖控或者操作，被告知“你飛去哪里”，自己就能感知復(fù)雜環(huán)境，分析出哪里是路，哪里有門，哪里可以走，規(guī)劃出路徑，完成任務(wù)，自動返航。再比如，你家的電冰箱，到那時(shí)應(yīng)該知道你放進(jìn)去了什么食品，保質(zhì)期是在什么時(shí)候，在合適的時(shí)間提醒你，說不定還能給你提供健身和購物的建議。
目前這些硬件產(chǎn)品沒有感知，沒有大腦，無法做出決策判斷。一個(gè)原因就是“像X86、ARM這樣的通用處理器芯片業(yè)還很難實(shí)現(xiàn)從感知理解到?jīng)Q策控制這樣的智能信息處理運(yùn)算”。
很多人都在想辦法解決這個(gè)難題。其中一個(gè)方案是云，在傳統(tǒng)芯片的基礎(chǔ)上通過網(wǎng)絡(luò)，借助云端的計(jì)算資源實(shí)現(xiàn)。不過，這個(gè)方案也不完美。很多產(chǎn)品和場景，比如行駛的汽車、飛行中的無人機(jī)，必須要實(shí)時(shí)處理，任何延遲或者不穩(wěn)定都會造成危險(xiǎn)。這還不算，把原始數(shù)據(jù)傳到云端，并不高效，數(shù)據(jù)中心滿足的都是通用的計(jì)算需求，即使需求已經(jīng)專門定制化也不合適，也不經(jīng)濟(jì)。再加上隱私的問題，數(shù)據(jù)本地化處理都是有需求的。
Horizon Robotics的想法是將專門化的人工智能算法邏輯實(shí)現(xiàn)在芯片里。簡單的說，他們要做的就是把深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等各種復(fù)雜的人工智能算法放置在芯片中。余凱將其稱之為“ 機(jī)器人的大腦”。
不是CPU或GPU，而是NPU
提到“大腦”芯片，第一反應(yīng)就是為什么不用CPU這樣的通用處理器。而余凱要做的，是針對人工智能任務(wù)做了專門優(yōu)化設(shè)計(jì)的處理芯片, 他稱之為NPU (Neural Processing Unit)。
CPU是通用處理器，滿足的是最廣泛的通用計(jì)算需求。余凱解釋道：“過去由于摩爾定律，不斷增長的通用計(jì)算能力，使得CPU能吃掉不斷冒出來的特定任務(wù)所導(dǎo)致的計(jì)算需求，但是現(xiàn)在摩爾定律已經(jīng)越來越難以為繼。從歷史來看，特殊的計(jì)算任務(wù)總是從基于通用處理器的純軟件方案，過渡到基于專用硬件的軟硬件結(jié)合解決方案。圖形處理器GPU就是這樣一個(gè)例子，它致力于做動畫渲染這樣的復(fù)雜度高的特殊計(jì)算任務(wù)。”
余凱會針對物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器人不同品類，對智能處理的共性計(jì)算需求做分類和抽象，定義若干個(gè)NPU的品類，將智能感知、認(rèn)知理解、決策控制等整個(gè)閉環(huán)寫進(jìn)芯片。
較之認(rèn)知，從感知到控制有點(diǎn)像小貓小狗這一層面的智能。但即使是這一步，已經(jīng)很困難。據(jù)悉余凱團(tuán)隊(duì)將開發(fā)基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的增強(qiáng)學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning），實(shí)現(xiàn)感知智能。后期的認(rèn)知智能還要以此為基礎(chǔ)，上升到對符號語義的獲取、表示、推理和決策。
很多人都看好FPGA芯片在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用，這種現(xiàn)場可編程門列陣在芯片出廠后，客戶可根據(jù)不同場景進(jìn)行重新編程，這時(shí)，它的運(yùn)行速度會遠(yuǎn)超Intel Xeon這類常規(guī)的微處理器。不過，F(xiàn)PGA芯片價(jià)格高，難以批量生產(chǎn)，后期難以大規(guī)模推廣普及。余凱計(jì)劃推出未來成本可以控制在幾美元的智能處理芯片。但在前期，還沒有辦法做成一個(gè)萬物通用的芯片，畢竟每個(gè)品類、每個(gè)場景都不同。
其實(shí)，做芯片的廠商，僅僅做到芯片層面還是不夠的。以Intel 為例，它做的是CPU，但實(shí)質(zhì)上還是做一整套的方案，定義的是PC。這也是Horizon Robotics要做的事情，定義一個(gè)芯片品類，開發(fā)出一整套Turn Key解決方案，給到大的合作伙伴，推廣到消費(fèi)級的產(chǎn)品，最終成為類似于“Intel Inside”的品牌 — 余凱計(jì)劃將構(gòu)建一個(gè)稱之為“On the Horizon”的用戶品牌。
“On the Horizon” 本質(zhì)上就是B2B2C。大批量出貨是所有芯片廠商的商業(yè)邏輯。找到一個(gè)大的B端，它背后有大量C，一起定義一款產(chǎn)品，就可以重構(gòu)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，或者自己成為標(biāo)準(zhǔn)。 Horizon Robotics已經(jīng)選好了一個(gè)品類，產(chǎn)品預(yù)計(jì)今年年底出。“我們選的第一款產(chǎn)品很平實(shí)，但很有用。” 至于是什么產(chǎn)品，則還不方便透露。
從科學(xué)家到創(chuàng)業(yè)者
不過，這樣一個(gè)商業(yè)模式，還不足以打破有些人對這個(gè)團(tuán)隊(duì)的質(zhì)疑 — CEO余凱沒有商業(yè)經(jīng)驗(yàn)。與商業(yè)相比，余凱更擅長技術(shù)，此前的工作也是偏技術(shù)和研究。
余凱倒是不回避這個(gè)問題，“這個(gè)是事實(shí)，我確實(shí)沒有商業(yè)經(jīng)驗(yàn)。像微軟，谷歌, Intel, 高通這些偉大的企業(yè)，都是由沒有商業(yè)經(jīng)驗(yàn)的科學(xué)家和工程師建立的。關(guān)鍵是，創(chuàng)始人要強(qiáng)化自己的長板，同時(shí)能意識到自己的短板，抱著不斷學(xué)習(xí)的心態(tài)，愿意不斷吸引各方面有才華的人才來補(bǔ)充團(tuán)隊(duì)。而且，我們的身后是一批中國最成功的投資機(jī)構(gòu)，這些投資人都極具商業(yè)遠(yuǎn)見和實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，他們是我的導(dǎo)師。開放的心態(tài)、團(tuán)隊(duì)、資源，甚至資本方面，都有可能補(bǔ)上商業(yè)經(jīng)驗(yàn)的不足。”
