人形機器人邁向“具身智能”的核心瓶頸——高質量訓練數據，迎來了規模化供給。近日，國內最大的人形機器人訓練場——人形機器人數據訓練中心在京啟用，憑借萬平空間與年產超600萬條數據的能力，為行業注入寶貴“數據燃料”，旨在破解模型從仿真到真機的“現實落差”難題。
圖：人形機器人數據訓練中心
超萬平方米多元場景，搭建未來產業“練兵場”
步入訓練場，仿佛提前看到了“未來世界”。上萬平方米的空間內，1:1還原了工業智造、智慧家庭、康養服務和5G融合四大類共16個細分場景。
從中興的智能生產線到一汽集團的汽車車間，從順豐快遞的稱重打包到聯合利華公司的洗發水裝箱，以及海晨物流的紙箱打包等場景，每一個細節都真實還原實際作業環境。這里也是國內覆蓋場景最全、仿真程度最高的訓練場之一。
訓練場內，還能看到身高1.66米、全身40+自由度的“夸父”（Kuavo）人形機器人正在各個場景中刻苦“練習”。通過VR設備、動作捕捉系統等先進裝備，機器人學習著空箱回庫、物料分揀、稱重打包、產品裝箱等實用技能，執行成功率95%以上。目前，這些機器人已掌握20多項原子技能，能夠勝任搬運、巡檢、導覽、配送等多種任務。
圖：臺面清潔
圖：垃圾分類回收
政府企業協同，共筑具身智能“數據引擎”
作為落實國務院《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》中“加強高質量數據集建設”要求的具體實踐，該訓練場由石景山區政府牽頭，聯合區屬產業公司、北京銀保產業園及人形機器人領軍企業樂聚機器人共同運營。項目通過整合政府、產業、高校、科研與金融多方資源，構建協同機制，為打造自主可控的具身智能基礎設施提供系統支撐。
“就像教孩子學走路需要大量練習一樣，機器人也需要在多種場景中反復訓練才能變得更聰明。”項目負責人介紹，“訓練場就是要解決機器人行業目前面臨的數據短缺問題。”
圖：快消品裝箱
圖：SMT料盤架下料
全流程數據閉環，實現具身智能數據“高質快產”
據了解，該訓練場年均可產出超600萬條高質量數據，規模居全國人形機器人訓練場首位。通過全國跨區分布式數采生產，平臺已與蘇州、濟南、合肥、鄭州等多地訓練場聯動，形成全國數據中樞，預計月數據產能可達5000小時。
負責人表示，該訓練場所有數據均來源于真機運行，具備跨本體、跨場景的遷移能力，有效應對了行業中存在的數據質量差、成本高、遷移難等痛點。依托自研數采平臺，通過采集、清洗、標注、導出四步流程，結合“自動+人工+模型”三重質檢機制，實現高質量數據交付，經專業機構認證，單條數據合格率達99%。
“以往各企業分散采集訓練，就像‘小作坊生產’，數據質量參差不齊。”技術人員介紹，“現在通過標準化、規模化的數據生產，我們能夠為整個行業提供高質量、低成本的數據服務。”未來，依托海量真實數據，團隊還將進一步推進數據標準制定和模型訓練工作，通過交互式訓練等方式，構建從單機控制到群體協作的完整訓練體系。
圖：小件工裝上料
突破數據瓶頸，賦能具身智能產業標準化發展
數據是人形機器人實現智能化的核心要素。當前，具身智能行業面臨數據質量參差不齊、多模態數據采集門檻高、數據規模與場景泛化能力不足等痛點。盡管視覺語言動作模型（VLA）為機器人實現跨平臺、跨場景泛化能力提供了技術路徑，但其性能很大程度上依賴高質量、大規模訓練數據的支撐。同時，仿真數據、合成數據等無法完全復現真實物理交互、傳感器噪聲、環境動態擾動、執行器延遲等細節，而真機數據是模型從“紙上談兵”走向“現實落地”的關鍵橋梁。
據負責人介紹，該訓練場已建立全流程標準化數據體系，正積極推動異構數據融合與開放合作，所提供的數據集可直接用于訓練通用型機器人基模型（Base Model），為行業構建跨本體、跨任務的數據公共基礎，助力我國人形機器人產業實現標準化、規模化發展。
“訓練+應用+孵化+科普”四位一體，打造全國具身數據服務平臺
訓練場創新構建“訓練+應用+孵化+科普”四位一體發展模式，致力打造全國具身智能公共數據服務底座平臺。不僅推進具身語料服務與數據交易，同時聯合北京通用人工智能研究院等機構加強“具身大腦”研發與應用；通過產業基金支持創新孵化、舉辦“第一屆具身智能操作任務挑戰賽”等高水平賽事，并面向社會開展科普教育與人才培養，積極構建開放協同的產業生態。
圖：“訓練+應用+孵化+科普”
該訓練場的投用，為我國人形機器人產業按下了快進鍵。它不僅是機器人的“技能培訓學校”，更是推動其從實驗室走向規模化應用的基石。隨著機器人在這里完成“實訓”并走向市場，一個智能機器人與人類協同工作的新時代正加速到來。
