?第四次工業(yè)革命席卷，數(shù)字化、智能化改造已成必然趨勢，物流行業(yè)也處于浪潮之中。2020年，疫情進(jìn)一步加速了這一發(fā)展趨勢。曠視是目前唯一進(jìn)入物流領(lǐng)域的世界級AI公司，從2017年起，率先開展AI+物流領(lǐng)域的前沿探索和應(yīng)用實(shí)踐。
曠視副總裁、物流業(yè)務(wù)事業(yè)部規(guī)劃和戰(zhàn)略發(fā)展中心負(fù)責(zé)人王銀學(xué)，20多年來專注于物流行業(yè)，曾在多家世界500強(qiáng)公司從事物流工作，負(fù)責(zé)過眾多大型現(xiàn)代化物流中心項(xiàng)目，是中國現(xiàn)代化物流中心規(guī)劃的專家。
為此，站在2021年的起點(diǎn)，王銀學(xué)分享了他對于智慧物流發(fā)展趨勢、AI+物流的發(fā)展前景和實(shí)踐成果的洞察。以下是相應(yīng)的核心觀點(diǎn)：
AI+物流大有可為
相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，社會物流總額的增速低于GDP（無論產(chǎn)品銷售幾次，社會物流總額只計(jì)算1次），表明物流中技術(shù)、智力的占比在提高。
我們已經(jīng)進(jìn)入智慧物流時(shí)代
智慧物流的發(fā)展主要得益于：一、技術(shù)要素支撐：物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、人工智能（AI）、大數(shù)據(jù)等技術(shù)不斷成熟；二、市場要素倒逼：企業(yè)面臨產(chǎn)能過剩、需求個性化、產(chǎn)品快速更新等市場發(fā)展；三、社會要素加速：勞動力成本上升、疫情影響下少人化趨勢、資源和環(huán)境等；四、國家政策助推：智慧物流、智能制造、機(jī)器人等相關(guān)政策頻繁推出。
智慧物流市場前景可期
一方面，中國智慧物流市場持續(xù)高速增長，近十年來平均增速高于20%（數(shù)據(jù)來源：網(wǎng)經(jīng)社《2019年度中國物流科技行業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)告》）；另一方面，物流數(shù)智化再升級空間巨大，目前我國整體物流自動化平均水平在20%左右，對比發(fā)達(dá)國家的80%尚有巨大可開發(fā)空間（數(shù)據(jù)來源：華創(chuàng)證券：《物流自動化行業(yè)專題研究報(bào)告》）。
物流系統(tǒng)需要更加智能化
當(dāng)前，智慧物流正處于大發(fā)展階段。從千平米到千萬平米，物流場景的規(guī)模越來越龐大；海量SKU、海量訂單與即時(shí)消費(fèi)、即時(shí)配送等維度疊加，導(dǎo)致物流履約系統(tǒng)更加復(fù)雜；場景內(nèi)智能設(shè)備、子系統(tǒng)越來越多，常規(guī)的調(diào)度系統(tǒng)已經(jīng)無法駕馭復(fù)雜的情況。在這樣的趨勢之下，傳統(tǒng)的技術(shù)已經(jīng)無法應(yīng)對現(xiàn)有挑戰(zhàn)，系統(tǒng)需要足夠的算法和算力支持。AI正在成為智慧物流發(fā)展的新引擎，未來，AI+物流大有可為。
2020年是AI+物流的應(yīng)用元年
從20世紀(jì)40年代現(xiàn)代物流興起，到1979年“物流”一詞引入中國，再到2015年“互聯(lián)網(wǎng)+物流”迎風(fēng)而上，物流行業(yè)在市場、技術(shù)等因素的疊加作用之下不斷演進(jìn)。當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)+基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，AI+物流具備了一定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。隨著數(shù)字化滲透率持續(xù)提升，人工智能將成為物流的“新基建”，正在不斷深入行業(yè)應(yīng)用。此外，疫情影響下，無人化、少人化發(fā)展趨勢加速。因此，2020年成為了“AI+物流”的應(yīng)用元年。
2025年AI+物流市場規(guī)模將達(dá)100億
人工智能技術(shù)不斷應(yīng)用于物流領(lǐng)域，在倉儲、運(yùn)輸?shù)拳h(huán)節(jié)降低物流企業(yè)的人力成本，提供人員及設(shè)備的工作效率。2019年人工智能+物流的市場規(guī)模已達(dá)15.9億元， 預(yù)計(jì)到2025年市場規(guī)模將接近100億（來源：艾瑞咨詢《2020年中國AI+物流發(fā)展研究報(bào)告》）。
AI在物流各環(huán)節(jié)的應(yīng)用分布方面，目前倉儲與運(yùn)輸環(huán)節(jié)占比較大，兩者占比之和超過80%（來源：艾瑞咨詢《2020年中國AI+物流發(fā)展研究報(bào)告》）。例如，在智能倉儲方面，AI入庫識別、貨物搬運(yùn)、存儲上架、分揀出庫、軟件上面都有應(yīng)用。在搬運(yùn)環(huán)節(jié)，目前移動機(jī)器人的應(yīng)用已經(jīng)開始爆發(fā)式增長。
AI+物流實(shí)踐成果初現(xiàn)
曠視是目前唯一進(jìn)入物流領(lǐng)域的世界級AI公司，也是全球極少數(shù)擁有自主研發(fā)深度學(xué)習(xí)框架的公司之一，擁有全球規(guī)模領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)視覺研究院，在歷次計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的世界頂級賽事中累計(jì)贏得40余項(xiàng)世界冠軍。
自2017年進(jìn)入以來，曠視不斷將AI能力注入物流領(lǐng)域：率先推出了AI賦能的智慧物流操作系統(tǒng)“河圖”，自研了多款A(yù)I賦能的機(jī)器人和智能物流裝備，并與客戶攜手共創(chuàng)AI賦能的行業(yè)應(yīng)用標(biāo)桿。
AI賦能機(jī)器人：打造激光+視覺融合的SLAM技術(shù)
SLAM（即時(shí)定位與地圖構(gòu)建）技術(shù)可以讓機(jī)器人在無信標(biāo)的情況下實(shí)現(xiàn)定位導(dǎo)航，具有易部署、柔性等特點(diǎn)，更加適合在運(yùn)行環(huán)境復(fù)雜、業(yè)務(wù)經(jīng)常變動的場景下應(yīng)用，因此受到越來越多客戶青睞，正在成為機(jī)器人領(lǐng)域的主流趨勢。
依托于曠視研究院在三維視覺技術(shù)的長期積累，曠視在SLAM和3D感知等技術(shù)上創(chuàng)造了多項(xiàng)行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)創(chuàng)新，獲得了世界計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域頂級會議CVPR2020 SLAM挑戰(zhàn)賽的雙料冠軍。
目前，曠視自研SLAM技術(shù)已應(yīng)用于MegBot-S800、MegBot-S800V等多款智能物流設(shè)備中。該技術(shù)賦能的機(jī)器人，能夠?qū)崿F(xiàn)智能避障，確保復(fù)雜產(chǎn)線場景中的人、貨、設(shè)備的安全；在機(jī)器人與產(chǎn)線或工作站對接時(shí)，還能做到高精到點(diǎn)，確保作業(yè)的穩(wěn)定、可靠；實(shí)現(xiàn)了更加靈活、安全和高效地智能導(dǎo)航。此外，曠視SLAM技術(shù)通過將視覺和激光等多傳感器融合，可以智能過濾動態(tài)物體，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)激光SLAM無法達(dá)到的動態(tài)環(huán)境適應(yīng)性。
AI賦能傳統(tǒng)裝備：讓設(shè)備有眼睛、會思考
除了機(jī)器人之外，AI還能讓傳統(tǒng)物流裝備擁有眼睛，并可以簡單思考，提升生產(chǎn)的安全性與效率。曠視人工智能堆垛機(jī)通過裝載的五面掃描探照、3D攝像頭，檢測破損、異物、數(shù)量等異常情況，在提升作業(yè)效率的同時(shí)，保障盤點(diǎn)的準(zhǔn)確率。到目前為止，經(jīng)過1萬多箱型的測試，人工智能堆垛機(jī)數(shù)量清點(diǎn)與真實(shí)情況還沒有出現(xiàn)過差異。曠視已經(jīng)在一家浙江黑燈工廠部署了全球第一臺人工智能堆垛機(jī)。
曠視還以強(qiáng)大的AI算法能力賦能合作伙伴的硬件設(shè)備，提高設(shè)備的智能化水平。比如曠視賦能的“智能巡檢機(jī)器人”，以AI算法作為視覺檢測的底層支持，采用紅外熱成像作為測溫手段，機(jī)器人可對鍍鋅爐設(shè)備進(jìn)行非接觸式表面溫度監(jiān)測，以及幫助工作人員更準(zhǔn)確、清晰地遠(yuǎn)程查看爐區(qū)現(xiàn)場實(shí)況，直觀復(fù)查異常現(xiàn)象，并通過視頻捕捉功能、留檔以備日后調(diào)查。
AI賦能物流系統(tǒng)：使系統(tǒng)最優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)更高效的多機(jī)協(xié)作
隨著工廠和倉庫自動化水平的不斷提高，機(jī)器人（AGV/AMR）、無人叉車、穿梭車、堆垛機(jī)、機(jī)械臂、分揀機(jī)等智能設(shè)備越來越多，需要通過集群的方式協(xié)同完成特定任務(wù)。曠視看到，成百上千臺多種類型設(shè)備的規(guī)模化集群作業(yè)已成必然，要保證整個群體協(xié)作的效率，并根據(jù)業(yè)務(wù)需求動態(tài)調(diào)整策略，需要讓整個系統(tǒng)能夠不斷學(xué)習(xí)、不斷修正自身策略；在這個過程中，人工智能將發(fā)揮巨大作用，幫助整個系統(tǒng)不斷優(yōu)化。
因此，曠視推出了智慧物流操作系統(tǒng)河圖（HETU），將機(jī)器人等智能物流裝備與物流、生產(chǎn)業(yè)務(wù)快速集成，提供規(guī)劃、仿真、實(shí)施、運(yùn)營等一站式解決方案，以曠視核心的AI能力通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)連接物流各個環(huán)節(jié)。
曠視河圖能夠?qū)⒉煌愋偷闹悄芪锪髟O(shè)備集合在一起統(tǒng)一調(diào)度，具有極大挑戰(zhàn)。例如，AGV和電梯通訊在我們看來是非常簡單的事，但能真正將兩者打通的卻不多，因?yàn)殡娞輳S家不開放接口。物流系統(tǒng)當(dāng)中，目前還沒有其他家把仿真系統(tǒng)和運(yùn)營系統(tǒng)做到一起，曠視正在往這個方向推進(jìn)，因?yàn)檫@樣才能幫助整個系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)效率最優(yōu)化。
AI賦能行業(yè)應(yīng)用：計(jì)算機(jī)視覺助力工業(yè)場景降本增效
曠視也在積極與客戶和合作伙伴共同探索和落地計(jì)算機(jī)視覺等AI能力在入庫出庫、生產(chǎn)質(zhì)檢等各種環(huán)節(jié)中的應(yīng)用。
藥品是特殊商品，需要準(zhǔn)確核對相關(guān)信息，避免誤發(fā)。在醫(yī)藥圖像識別復(fù)核方面，深度視覺識別技術(shù)能把單據(jù)、貨物上的生產(chǎn)批號、生產(chǎn)日期、失效日期、注冊證號等關(guān)鍵信息自動識別、對比，避免了人工識別的差錯，準(zhǔn)確性和效率大幅提升。
輪胎存在老化問題，一般超過一定時(shí)限的輪胎就不允許入庫和出庫。人工檢查的方式不僅會讓工作人員長期面對氣味惡劣的橡膠味道，而且檢查準(zhǔn)確率低。視覺識別技術(shù)可在輪胎移動過程中高精度自動識別不同品類輪胎的DOT碼，摘出不符合要求的輪胎。
在生產(chǎn)質(zhì)檢環(huán)節(jié)，AI 視覺技術(shù)能夠自動識別果凍等產(chǎn)品的缺陷，幫助企業(yè)快速準(zhǔn)確完成產(chǎn)品篩選工作，提升出廠產(chǎn)品的品質(zhì)，也能避免工人使用肉眼長時(shí)間在強(qiáng)光照射的環(huán)境下工作，容易產(chǎn)生視覺疲勞和疏漏。
曠視認(rèn)為，在日益復(fù)雜和多樣的物流產(chǎn)業(yè)需求面前，沒有一家企業(yè)能夠獨(dú)自處理好全部需求，通過合作實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)、資源互補(bǔ)、多方共贏是必經(jīng)之路。因此，曠視希望有更多人工智能和智慧物流行業(yè)的機(jī)構(gòu)與企業(yè)加入人工智能物流產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，聚力各方力量共創(chuàng)AI+物流新業(yè)態(tài)，用人工智能造福物流行業(yè)。
